An der Universitätsmedizin Greifswald, rechtsfähige Teilkörperschaft der Universität Greifswald, ist eine W1-Juniorprofessur für künstliche Intelligenz in der Medizin (m/w/d) am Institut für Bioinformatik zu besetzen. Erwartet wird ein Forschungsprofil, das moderne KI-Verfahren, einschließlich maschinellen Lernens und Deep Learning, zur Analyse und Interpretation medizinischer Daten einsetzt und dabei gezielt den Transfer in die klinische Praxis sucht. Dadurch stehen - unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Vorgaben - umfangreiche Patientendaten zur Verfügung, was bundesweit bislang einmalige Möglichkeiten für datengetriebene Forschung in der Medizin eröffnet. Darüber hinaus bestehen etablierte Datenzugänge zu großen bevölkerungsbasierten Kohortenstudien wie der Study of Health in Pomerania (SHIP), der NAKO Gesundheitsstudie und der klinischen Kohorte GANI_MED. Die Anbindung an den interdisziplinären Forschungsverbund Digital Health Lab sowie die Forschungsverbünde Community Medicine und Molekulare Medizin und an überregionale Initiativen wie AI4LIFE und KI-MV wird ausdrücklich begrüßt. In der Lehre wird eine Mitwirkung am Lehrangebot des Instituts für Bioinformatik in den Studiengängen der Medizin, Biomathematik und Humanbiologie erwartet. Die Universitätsmedizin Greifswald bietet exzellente Bedingungen für innovative Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Medizin. Eine spätere Berufbarkeit auf eine W2- oder W3-Professur wird ausdrücklich unterstützt. Voraussetzungen für die Einstellung sind gemäß § 62 Landeshochschulgesetz Mecklenburg-Vorpommern (LHG M-V) neben der Erfüllung der allgemeinen dienstrechtlichen Vorschriften ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung sowie die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die herausragende Qualität einer Promotion nachgewiesen wird. Die Universitätsmedizin will die Erhöhung des Frauenanteils dort erreichen, wo Frauen unterrepräsentiert sind. Deshalb sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen und werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Rückfragen zur Ausschreibung richten Sie bitte an lars.kaderali@uni-greifswald.2025 webbasiert unter https://berufung-umg.med.uni-greifswald.Für Fragen und weitere Informationen stehen wir Ihnen gerne unter dekanat@med.uni-greifswald.Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz unter https://www.medizin.uni-greifswald.de/de/service/datenschutz/ Universitätsmedizin Greifswald KöR Fleischmannstraße 8 · 17475 Greifswald www.medizin.uni-greifswald.deInformatik Humanmedizin Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Medizin, Heilkunde IT, EDV, Telekommunikation Universitätsklinik Vollzeit