Als Teil unseres AI & Data Science Teams arbeitest du gemeinsam mit unseren Kunden daran, mittels KI, Machine Learning und Advanced Analytics sowie innovativen Technologien ihre digitale Transformation voranzutreiben. Unsere Kunden schätzen dabei insbesondere unsere Kreativität, unseren systemischen Ansatz, unsere leistungsstarken Frameworks sowie unsere Data-Science-Expertise aus vielfältigen cross-industriellen Projekten.
Du bist nicht nur Teil unseres Teams, sondern startest auch direkt inhaltlich in unseren anspruchsvollen Entwicklungs- und Beratungsprojekten rund um Predictive Analytics, Optimization Analytics, Machine Learning oder Artificial Intelligence. Du unterstützt uns mit deinem Talent und leistest von Anfang an einen wertvollen Beitrag, ob beim Kunden, im Office oder flexibel von zu Hause.
~ Mit unserer Initiative Students@Horváth bieten wir dir zudem einen regelmäßigen, bereichsübergreifenden Austausch und ein Netzwerk – ob virtuell oder persönlich. Ein herausragend absolviertes Praktikum bei uns öffnet dir die Tür für einen potenziellen Einstieg oder alternativ für die Aufnahme in den Horváth Student Club. Gleichzeitig bringst du idealerweise bereits erste praktische Einblicke in Bereichen wie GenAI, LLM, Predictive Analytics, Machine Learning, Operations Research, Customer Analytics, Ensemble Learning Methoden oder Deep Learning mit. D u denkst sowohl analytisch, konzeptionell als auch kreativ und bringst eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine hohe Motivation zu gestalten und Lösungen zu finden mit. Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und beherrscht den Umgang mit gängigen Office-Programmen (Excel, Word, PowerPoint) sowie den Programmiersprachen R oder Python.
Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
Flexibel arbeiten. Nachhaltig erfolgreich.
Dazu zählt eine moderne agile Arbeitsumgebung in unseren Offices; daneben Remote Work, Homeoffice und On-Site beim Kunden in guter Balance.