Hier gestaltest Du mit:
* In Zusammenarbeit mit unserem hochqualifizierten AI-Team entwickelst Du sowohl KI-Lösungen für unsere unternehmensinternen Produkte als auch für individuelle Kundenanfragen
* Abwechslung ist für Dich besonders wichtig? Bei uns erhältst Du die perfekte Mischung aus DevOps, Python-Backend und Machine Learning
* Unser primärer Fokus liegt auf NLP (Natural Language Processing), insbesondere auf LLMs (Large Language Models), ebenso sind andere spannende Themen wie z. B. Computer Vision nicht ausgeschlossen
* Damit wir gemeinsam noch besser werden, zählt ein regelmäßiger Austausch mit dem KI-Team, unseren weiteren Engineering-Teams und den Stakeholdern zum daily Business
* Die Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen zählt ebenfalls zu Deinen Aufgaben
* Zuletzt soll Deine kreative Ader natürlich auch nicht zu kurz kommen. Daher freuen wir uns über selbständig und im Team entwickelte Ideen und Lösungsansätze
Folgendes bringst Du mit:
* Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen geeigneten Fachrichtung
* Du hast solide Erfahrungen mit Machine-Learning und oder anderen KI-Themen, idealerweise mit Sklearn, Tensorflow oder Pytorch
* Du lebst agile Software-Entwicklung, schaust gerne über den Tellerrand hinaus und hast Lust darauf, Dich mit aktuellen Themen auseinanderzusetzen
* Du programmierst gerne und kennst dich gut mit Python aus; Weitere Programmiersprachen (z.B. C/C++, Typescript, etc.) sind ein Plus
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
Darauf kannst Du Dich freuen:
Fortbildungen
Wir leben das Motto “Stillstand ist Rückschritt” und bieten Dir daher kontinuierlich die Möglichkeit, an Fortbildungen teilzunehmen, um Deine Fähigkeiten zu fördern und Deinen Horizont zu erweitern
Flexible Arbeitszeiten
Da jede innere Uhr anders tickt, kannst Du bei uns zu jeder Zeit arbeiten und Dir Deinen Alltag individuell gestalten
Mobiles Arbeiten
Wir arbeiten am Puls der Zeit und gehen mit dem digitalen Wandel. Um Dir eine maximale Flexibilität zu ermöglichen, entscheidest Du selbst, wie viele Tage Du bei uns am Campus oder z. B. von zu Hause aus arbeitest