Aufgaben Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung Profil Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Arbeiten in einem renommierten - global agierenden Unternehmen Flexible Arbeitsmodelle Mitgestaltung zukunftsweisender Finanzprozesse