Ihr Aufgabengebiet
1. Sammeln und integrieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen
2. Erkennen und bewerten von Datenmustern zur Ableitung relevanter Erkenntnisse
3. Identifikation und Darstellung von Korrelationen und Trends sowie deren Aufbereitung in Berichten und Präsentationen
4. Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke
5. Entwickelung belastbarer Datenmodelle (konzeptionell, logisch, physisch)
6. Bereinigung von Datenbanken einschließlich Fehleranalyse und Korrekturmaßnahmen
7. Verantwortung für das Anforderungsmanagement, inklusive Beratung interner Kunden bei der Demand-Definition und Teilnahme an Projekten im Rahmen von Smart Factory
8. Analyse und Konzeption von innovativen Lösungen im Bereich Smart Manufacturing für die H+S Gruppe
9. Beratung, Weiterentwicklung und Implementierung globaler Anwendungen, Geschäftsprozesse und Systeme
10. Optimierung der Prozesse in der Produktionsplanung und -steuerung sowie Integration zu angrenzenden Bereichen
11. Modellierung und Spezifikation der Interaktionen von Funktionalitäten und Systemprozessen
12. Evaluation von Technologien und Strategien mittels Machbarkeitsstudien und Prototypen
Ihr Profil
13. Erfolgreiche abgeschlossenes Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing
14. Mindestens drei Jahre Erfahrung in internationalen Digitalisierungsprojekten im Bereich Produktionsmanagement und SCM im industriellen Umfeld
15. Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science
16. Erfahrung im Prozessmanagement und in der Systemintegration in Operations-Umfeld (SCM, Produktion)
17. Kenntnisse in statistischen Methoden und praktische Erfahrung mit Python, R, SQL und Power BI
18. Erfahrungen mit der Anbindung und Integration von Maschinensteuerungen in das Produktionsnetzwerk (PLC, OPC-UA, MES, CAQ, PLM, SAP ERP) von Vorteil
19. Affinität und Interesse für Industrie Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics)
20. Fähigkeit, komplexe Fragestellungen in Hypothesen und analytische Ansätze zu übersetzen und die Ergebnisse zielgruppengerecht zu kommunizieren
21. Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert
22. Erfahrung in Projekt- und Stakeholdermanagement (Agile- / Wasserfallvorgehensweise)
23. Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität sowie Qualitätsbewusstsein und Freude an der Entwicklung neuer Lösungen in einem innovativen Umfeld
24. Sehr starke kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wieso HUBER+SUHNER?
25. Flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
26. Familienfreundliches Umfeld
27. Sehr gute Erreichbarkeit des Büros & ÖPNV-Zuschuss
28. Tiefgaragenparkplatz für stressfreies Parken
29. EGYM Sportangebot für Deine Fitness
30. Kostenfreie Getränke & Einkaufsgutscheine als Extra