Ich unterstütze aktuell ein spannendes Unternehmen beim Ausbau seines Data Engineering Teams mit Fokus auf Microsoft Azure und Databricks. Wenn du gerne in einer modernen Cloud-Umgebung arbeitest und datengetriebene Lösungen vorantreibst, ist das eine großartige Gelegenheit, dich in einem innovativen Umfeld einzubringen.
Deine Aufgaben
* Entwerfen und Implementieren von BI und Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric und Azure
* Aufbauen, Pflegen und Optimieren von Datenumgebungen in OneLake (Warehouse, Lakehouse)
* Entwickeln, Orchestrieren und Optimieren von ETL/ELT Datenpipelines mit Azure Databricks, Spark und PySpark
* Einlesen, Transformieren und Modellieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich ERP, CRM, APIs und externen Datensätzen
Dein Profil
* Nachweisliche Erfahrung mit Microsoft Power BI, Azure und Databricks
* Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse-Architektur und OneLake
* Praktische Erfahrung mit Spark / PySpark, Dataflows, Notebooks und Direct Lake
* Verständnis moderner Datenarchitekturen, ETL/ELT Pipelines und Data Governance
* Ausgeprägtes analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Über dich
* Neugierig und lernbereit, besonders in der sich schnell entwickelnden Welt von Data Analytics und KI
* Eigenständig und proaktiv, übernimmst Verantwortung, bist aber gleichzeitig ein starker Teamplayer
* Kundenorientiert mit der Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären
* Lösungsorientiert, empathisch und begeisterungsfähig – in der Lage, andere mit Ideen zu inspirieren