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Senior data scientist (m/w/d)

Ingelheim am Rhein
AKKODIS
Data Scientist
Inserat online seit: 27 Januar
Beschreibung

Wir von der Akkodis Life Sciences besetzen Projekte deutschlandweit für renommierte Kunden in der Pharma-, Biotech-, Chemie-Branche. Von Start-Ups, Familienunternehmen, Mittelständlern, bis hin zu weltweiten Big Playern, haben wir die unterschiedlichsten Kunden und Anforderungen.

Für ein sehr bekanntes Pharma- und Biotechunternehmen suchen wir eine:n Senior Data Scientist (m/w/d) in Arbeitnehmerüberlassung.

* Start: 01.02.2026
* Standort: Rhein-Main-Gebiet (remote möglich)
* Auslastung: Vollzeit (37,5 h)
* Stellenendwert: außertariflich

Stellenbeschreibung

In der Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Funktion bei der Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Lösungen. Zu Ihren Kernaufgaben gehören:

* Verantwortung für die erfolgreiche Bereitstellung von datenanalytischen Lösungen mit klarer Ausrichtung auf geschäftliche und kundenspezifische Anforderungen.
* Einsatz moderner, qualitativ hochwertiger Analyseverfahren zur Lösung komplexer Fragestellungen und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
* Steuerung und Weiterentwicklung von Data-Science-Aktivitäten innerhalb der Datenmanagementprozesse, einschließlich der Überwachung produktiver Modelle und regelmäßiger Datenanalysen.

Profil

Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung in Data-Science-Projekten im Pharma-Bereich bzw. in klinischen Studien sowie Erfahrung in Projekt-Teams und Stakeholder-Management

Akademischer Hintergrund: Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Mathematik, Informatik, Bioinformatik oder vergleichbare Studienrichtungen).

Programmierkenntnisse: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in relevanten Programmiersprachen, insbesondere R (oder Python) sowie idealerweise Erfahrung mit Posit Cloud sowie Git

Statistische Kompetenz: Fundiertes Wissen über moderne statistische Methoden und deren Anwendung im Data-Science-Kontext.

Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Datenfragestellungen zu strukturieren und innovative, nutzenstiftende Lösungen zu entwickeln.

Ergebnisorientierung: Nachweisbare Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Projekte.

Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, analytische Ergebnisse adressatengerecht und verständlich in englischer Sprache aufzubereiten und zu vermitteln.

Das Angebot

* Hybrides Arbeiten (Remote möglich)
* Teamspirit und Diversität
* Work-Life-Balance
* Attraktive Vergütung
* Sozialleistungen
* Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
* Team- und Sportevents
* Globales Netzwerk
* Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

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