Die adp MERKUR GmbH steht innerhalb der MERKUR GROUP für innovative Lösungen rund um die Entwicklung und Produktion von Spielen und Unterhaltungsgeräten sowie deren weltweiten Vertrieb. Die Abteilung Data & Analytics bei Merkur Games befindet sich gerade im Aufbau: skalierbare Analyticslösungen, regelbasierte Prozessautomatisierung und die Vorbereitung auf KI-gestützte Anwendungen wachsen hier gemeinsam. Diese drei Felder greifen ineinander, und Daten sind die Grundlage für alles. Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) gestalten Sie diesen Aufbau mit, bewerten Anforderungen der Fachbereiche, entwickeln die Datenarchitektur weiter und sind die Verbindung zur IT-Tochtergesellschaft BEIT. Die Abteilung arbeitet eng mit Gesellschaften der Merkur Group zusammen, national wie international, und gewinnt dabei zunehmend an strategischer Reichweite. Als Data & Analytics Consultant / Data Architect (m/w/d) bewerten Sie technische Anforderungen der Fachbereiche auf Umsetzbarkeit und bereiten qualifizierte Aufträge für die BEIT als Schnittstelle zwischen Business und IT vor. Sie übernehmen Datenmodellierungen im Umfeld von SAP BW, SAP HANA und SAP Datasphere sowie die Konzeption und Bewertung neuer Datenanforderungen. Des Weiteren prüfen und beurteilen Sie bestehende Datenstrukturen und identifizieren ungenutzte Datenpotenziale für Analyticslösungen in der SAP Analytics Cloud. Außerdem begleiten Sie Analyticsprojekte von der Initiierung bis zur Übergabe an BEIT und unterstützen bei der prototypischen Konzeptarbeit. Darüber hinaus gestalten Sie den Aufbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur für internationale Gesellschaften, koordinieren zwischen Business und BEIT und wirken an der Weiterentwicklung der datengetriebenen Entscheidungsfindung mit. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, z. B. eine praxisnahe Ausbildung im IT-Umfeld Kenntnisse in Backend Technologien, insbesondere SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP HANA oder Databricks, sowie sehr gute SQL-Kenntnisse Erfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Verständnis für moderne Data Warehouse und Lakehouse Architekturen Praxiserfahrung in der Anforderungsanalyse und technischen Bewertung von Datenanforderungen; Grundverständnis für ETL- und ELT-Prozesse und Datenintegration aus SAP- und Drittsystemen Rahmenbedingungen: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Weiterbildung & Karriere: Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe Team & Gemeinschaft: Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents Gesundheit & Sport: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport Absicherung & Schutz: Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge Exklusive Angebote: E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort