Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
Deine Benefits:
* Hybrides Arbeiten im 60/40‐Modell
* Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
* Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
* Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
* Modernes IT‐Set‐up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
* JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
* Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
* Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
Deine Hauptaufgaben:
* Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
* Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
* Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
* Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
* Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
* Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
* Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
* Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
* Einhaltung von Data‐Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien
Dein Profil:
* Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
* 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‐ oder Retail‐Umfeld
* Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
* Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
* Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
* Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
* Erfahrung mit ETL‐Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
* Kenntnisse zu Retail‐KPIs (Sell‐through, GMROI etc.)
* Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
* Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‐Governance
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