Das UFZ
Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragenden Ruf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands – der Helmholtz- Gemeinschaft. Unsere Mission: Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen – für eine nachhaltige Entwicklung.
Die Stelle
Das Department Ökologie der Agrarökosysteme sucht eine hochmotivierte Masterstudentin oder einen hochmotivierten Masterstudenten, die/der im Rahmen ihrer/seiner Masterarbeit bodenassoziierte mikrobielle Gemeinschaften in Eichenwäldern Europas untersucht. Das Projekt zielt darauf ab, die Verbreitung sowie die umweltbezogenen und physikochemischen Faktoren zu analysieren, die bakterielle und pilzliche Gemeinschaften in Böden aus naturnahen Eichenwäldern in 20 europäischen Ländern beeinflussen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, Veränderungen mikrobieller Gemeinschaften entlang eines Bodentiefengradienten zu untersuchen, wobei Proben aus drei verschiedenen Tiefenlagen analysiert werden.
Ihre Aufgaben
1. Sequenzierung
2. Analyse der Sequenzdaten mithilfe etablierter bioinformatischer Workflows
3. Statistische Auswertung der Daten zur Überprüfung ökologischer Hypothesen
4. Zusammenfassung der Ergebnisse in einer Masterarbeit und Präsentation innerhalb der Arbeitsgruppe
Wir bieten
5. Eine hervorragende Betreuung, die Ihre persönliche und professionelle Entwicklung unterstützt
6. Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts
7. Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren
8. Die Möglichkeit, von Anfang an eigene Ideen und Impulse einzubringen und aktiv mitzugestalten
9. Moderne technische Ausstattung und IT-Service, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen
Ihr Profil
10. Sehr gute Englischkenntnisse.
11. Interesse und idealerweise erste praktische Erfahrung mit molekularbiologischen Methoden, bioinformatischen und statistischen Analysen.