Ihre Aufgaben:
* Analyse und Optimierung von Schadenprozessen im P&C-Umfeld mittels moderner Analytics- und KI-Methoden (z.B. Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen)
* Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz
* Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering
* Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen
* Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement
* Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation
* Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen
* Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty)
* Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B. Predictive Modelling, Fraud Detection, Automation)
* Fundierte Programmierkenntnisse (z.B. Python) sowie Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Analytics-Stacks
* Kombination aus technischem Verständnis, analytischer Exzellenz und starker Business-Orientierung
* Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht und lösungsorientiert aufzubereiten
Ihre Vorteile:
* Flexible Home-Office Regelung und agile Arbeitsmodelle wie Vertrauensarbeitszeit und EU-weitem Remote-Arbeiten
* Gesunde Work-Life-Balance durch 40 Stunden Regelung mit Überstundenkonto
* 33 Tage Urlaub
* Sehr geringe Reisetätigkeit
* Gesundheit und Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
* Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
* Umfassende Entwicklungschancen durch unternehmensinterne Förderungen