Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
Bitte lesen Sie die unten stehende Übersicht und die Anforderungen für diese Stellenausschreibung vollständig durch.
Deine Benefits:
Hybrides Arbeiten im
60/40‑Modell
Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
Modernes IT‑Set‑up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
Deine Hauptaufgaben:
Weiterentwicklung und Betrieb von
Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
Aufbau und Pflege von Frameworks für
ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
Einhaltung von Data‑Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien
Dein Profil:
Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‑ oder Retail‑Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in
SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
Erfahrung mit
Power BI, SAS VIYA, Power Query
Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
Grundlagen in
Machine Learning
(SAS/SPSS oder Python)
Erfahrung mit
ETL‑Frameworks
(z. B. Azure Data Factory)
Kenntnisse zu Retail‑KPIs (Sell‑through, GMROI etc.)
Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‑Governance
Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! xniyctf Bitte verwende ausschließlich den Button „Ich bin interessiert“.