Es ist Zeit für einen Wechsel? Sparen Sie sich das Schreiben unzähliger Bewerbungen – eine reicht vollkommen aus, nämlich an Randstad professional solutions! Unsere sympathischen Kolleginnen und Kollegen finden für Sie in Direkteinstellung den neuen Job als Datenwissenschaftler, den Sie sich wünschen, und öffnen Ihnen die Türen zu attraktiven Stellen im IT-Sektor in Halle. Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen und lassen Sie uns über Ihre berufliche Zukunft sprechen. Chancengleichheit ist uns ein großes Anliegen, daher begrüßen wir ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
* Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in deutscher Sprache
* Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
* Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
* Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
* Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
* Durchführung von Cross-Validierungen und Backtestings der Modelle
* Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
* Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
* Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
* Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
* Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
* Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
* Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Schnelle und reibungslose Vermittlung in eine Festanstellung direkt bei unseren Kunden
* Zahlreiche Direktkontakte zu Personalentscheidern
* Passgenaue Auswahl der richtigen Position auf Basis Ihrer Qualifikation, Erfahrung und persönlichen Wünsche
* Vertrauensvolles Coaching und Beratung auf Augenhöhe
* Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung