Tätigkeitsbereich:SonstigesFachabteilung:Logistik Engineering Technologien & Advanced LogistikGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER3ZDAArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Seit 9 schreibt der Standort Sindelfingen Automobilgeschichte und produziert unter anderem die S- und E-Klasse für den gesamten Weltmarkt.
Die Logistik soll in der Zukunft papierlos, digital, automatisiert und transparent sein. Als Team „Innovationen & Digitalisierung“ legen wir die Logistikstandards in Abstimmung mit allen Werken für Planungsprozesse, Versorgungskonzepte wie fahrerlose Transportsysteme (FTS) und Equipment fest. Dabei erstreckt sich unsere Verantwortung für die Standards von der Idee bis zur Begleitung der Umsetzung mit den Fachbereichen der Logistikplanung.
Wir erarbeiten innovative Ideen und Methoden sowie individuelle Lösungen für die speziellen Anforderungen der Werke und setzen diese in Zusammenarbeit mit den Logistikbetreibern um. Neben externen Kooperationspartnern arbeiten wir interdisziplinär mit Kolleg*innen aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Arbeitssicherheit, Montage, IT eng zusammen.
Neue Technologien generieren ständig eine große Menge und Vielfalt von Daten. Unsere Aufgabe besteht darin, auf Basis dieser Echtzeitdaten Softwarelösungen in Form von Microservices zu entwickeln. Auf diese Weise werden Live-Tracking, Frühwarnung, Fehleranalysen und Simulationen ermöglicht sowie vollständige Transparenz für Betreiber und Logistikplaner hergestellt.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
1. Erstellung und Pflege von Power BI Dashboards: Du übernimmst die Konzeption, Entwicklung und laufende Aktualisierung von interaktiven Auswertungen, um wichtige Kennzahlen und Trends abzubilden
2. Data Analytics & Reporting: Du analysierst interne und externe Datenquellen, identifizierst relevante Trends und unterstützt uns bei der Entwicklung datenbasierter Lösungsansätze
3. Datenintegration und -aufbereitung: Du sorgst für die saubere Einbindung und Transformation der Daten aus verschiedenen Systemen und sorgst für eine lückenlose Datenqualität
4. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Teams aus IT, Produktion, Planung und externen Partnern stimmst Du die Anforderungen ab und bringst Deine analytische Expertise in innovative Projekte ein
5. Kontinuierliche Optimierung: Du unterstützt uns bei der kontinuierlichen Verbesserung und Erweiterung unserer Reporting- und Analyseprozesse, um die digitale Transformation voranzutreiben
Die Tätigkeit kann ab April 6 beginnen.
Qualifikationen
6. Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang
7. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
8. Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere fundierte Kenntnisse in Power BI und weiteren Datenvisualisierungs-Tools
9. Engagement und Teamfähigkeit
10. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
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