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System-administrator devops (m/w/d) - ingenieur, system engineering / admin

München
Reply Deutschland SE
System Administrator
Inserat online seit: 23 Dezember
Beschreibung

Als DevOps Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Implementierung und Optimierung der Containerisierung - von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung
Lerne die Entwicklung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines kennen und hilf uns dabei Prozesse zu beschleunigen und robuste Software Delivery Methoden anzuwenden
Leistungsgerechte Vergütung: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
Buddy-Programm: Ein Buddy wird dich bei der Einarbeitung und Integration in das Team begleiten und dir mit Rat und Tat zur Seite stehen
Teamzusammenhalt: Wir sind ein internationales und familiäres Team mit einer flachen Hierarchie - wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst
Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung​
Idealerweise verfügst du über grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, TypeScript und hast bereits Erfahrung mit Cloud Plattformen wie AWS oder Azure
Dich zeichnen ein gutes Verständnis von DevOps-Praktiken und gute Kenntnisse im Bereich Infrastruktur als Code (Terraform, Gitlab, CI/CD) aus
Erfahrung im Umgang mit Container-Technologien und -Tools (z.B. Docker, Kubernetes) sowie in der Backend- und Frontend-Entwicklung (Angular, Spring, React, etc.) sind von Vorteil
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache runden dein Profil ab
Autonomous Reply ist innerhalb der Reply Gruppe das spezialisierte Unternehmen für die Software- und System-Integration autonomer Dinge. Die Experten beraten und unterstützen Unternehmen in der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Smart-City-Industrie in allen Aspekten der Autonomous Things (AuT), von der Sensorik bis zur Infrastruktur. Die Dienstleistungen umfassen Beratung, Software-Entwicklung und die Integration von autonomen Lösungen. Dabei kommen hochaktuelle Technologien und Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz, darunter Computer Vision und Deep Learning, sowie Themen im Edge-To-Cloud-Umfeld.

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