Das gemeinnützige „Institut für Kommunikations- und Prüfungsforschung gGmbH“ als Träger des „Umbrella Consortium for Assessment Networks (UCAN)“ unterstützt über 100 Kooperationspartner (Fakultäten, Ärztekammern, Fachgesellschaften und andere Institute) bei der Vorbereitung, Qualitätssicherung, Durchführung und Nachbereitung von Prüfungen. Unsere Projekte dienen dem Ziel, den Workflow von der Erstellung bis zur Evaluation von Prüfungen zu verbessern sowie Lehr- und Prüfungsbeauftragte in ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen. Darüber hinaus arbeiten wir an diversen Projekten zur Förderung der ärztlichen Gesprächsführung und interprofessionellen Kommunikation und Zusammenarbeit in der medizinischen Aus-, Weiter- und Fortbildung mit.
Im Rahmen eines Forschungsprojektes koordiniert das Institut für Kommunikations- und Prüfungsforschung gGmbH das von der Stiftung Deutsche Krebshilfe geförderte Projekt „Multizentrisches Train the Trainer-Programm der Deutschen Krebshilfe für Kommunikation und interprofessionelle Zusammenarbeit für onkologisch tätige Ärztinnen und Ärzte sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter anderer Gesundheitsfachberufe (TrainKomm-Onko)“. Durch das Programm werden Trainer:innen bzw. Multiplikator:innen an onkologischen Zentren in Deutschland im Bereich Kommunikation ausgebildet.
Zur strategischen Weiterentwicklung unserer digitalen Prüfungs- und Bildungsinfrastruktur sucht die Abteilung Forschung und Entwicklung zum nächstmöglichen Zeitpunkt
einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik in Vollzeit
mit umfangreicher Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung.
Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, bei Eignung wird eine Entfristung angestrebt.
Fachliche und konzeptionelle Weiterentwicklung webbasierter Prüfungs- und Feedbacksysteme insbesondere auch für ärztliche Kommunikationskompetenz
Unterstützung der wissenschaftlichen Geschäftsführung bei IT-nahen Fragestellungen an der Schnittstelle von Forschung, Entwicklung und Digitalisierung
Unterstützung bei Architektur-, Dokumentations-, Qualitäts- und Nachhaltigkeitsfragen bestehender Softwaresysteme
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder verwandter Disziplinen
Interesse an der Verbesserung der Gesundheits- und Patientenversorgung sowie der Aus- und Weiterbildung von Ärzt:innen und Gesundheitsfachpersonen
Gute Kenntnisse über moderne Softwareentwicklungsframeworks wie z.B. Ext JS oder Angular
Kenntnisse oder praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning (z. B. KI-gestützte Auswertung, Feedback- oder Assistenzsysteme)
Grundverständnis von IT-Sicherheits-, Zugriffs- und Governance-Fragen oder Bereitschaft zur vertieften Einarbeitung
Exzellente Deutschkenntnisse sowie ein ausgeprägtes sprachliches Ausdrucksvermögen
Eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von IT, Wissenschaft, Bildungsinnovation und Gesundheitsversorgung
Einbindung in nationale und internationale Forschungs- und Entwicklungsprojekte (z. B. multizentrische Studien)
Institut für Kommunikations- und Prüfungsforschung gGmbH
oder per Mail (bitte zusammengefasst als eine PDF-Datei) an Frau Hedwig Guski :
E-Mail: h.guski@cares.institute
Die vertrauliche Behandlung der Bewerbungsunterlagen und deren datenschutzrechtlich sichere Vernichtung wird zugesichert.
Fachliche und konzeptionelle Weiterentwicklung webbasierter Prüfungs- und Feedbacksysteme insbesondere auch für ärztliche Kommunikationskompetenz
Unterstützung der wissenschaftlichen Geschäftsführung bei IT-nahen Fragestellungen an der Schnittstelle von Forschung, Entwicklung und Digitalisierung
Unterstützung bei Architektur-, Dokumentations-, Qualitäts- und Nachhaltigkeitsfragen bestehender Softwaresysteme
Einbindung in nationale und internationale Forschungs- und Entwicklungsprojekte (z. B. multizentrische Studien)
Mit umfangreicher Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder verwandter Disziplinen
Interesse an der Verbesserung der Gesundheits- und Patientenversorgung sowie der Aus- und Weiterbildung von Ärzt:innen und Gesundheitsfachpersonen
Gute Kenntnisse über moderne Softwareentwicklungsframeworks wie z.B. Ext JS oder Angular
Kenntnisse oder praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning (z. B. KI-gestützte Auswertung, Feedback- oder Assistenzsysteme)
Grundverständnis von IT-Sicherheits-, Zugriffs- und Governance-Fragen oder Bereitschaft zur vertieften Einarbeitung
Exzellente Deutschkenntnisse sowie ein ausgeprägtes sprachliches Ausdrucksvermögen