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Teamleiter (m/w/d) automatisierungstechnologie

Nördlingen
BuKo HR Performance
Teamleiter
Inserat online seit: 2 Dezember
Beschreibung

Deine Aufgaben: Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Experten der Automatisierungstechnik in SPS- / Kameraentwicklungsingenieuren und Datenanalysten Planung, Koordination und Priorisierung der Entwicklungs- und Automatisierungsprojekte im Bereich Steuerungstechnik sowie Kamera-Technologie Verantwortung für die Einhaltung von Terminen, Budgets und Qualitätsstandards in der Automatisierungstechnik Unterstützung bei der Konzeption, Programmierung und Inbetriebnahme von Automatisierungslösungen Weiterentwicklung und Standardisierung von Softwaremodulen und Entwicklungsprozessen Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen der IT, Instandhaltung sowie Produktionstechnologie Förderung der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung der Teammitglieder Ansprechpartner für technische Fragestellungen und Eskalationen im Bereich der Automatisierungstechnik Enge Zusammenarbeit mit der Serienproduktion sowie Sicherstellung der Funktionsfähigkeit der Prozesse im Serienbetrieb Definition einer daten- und prozessgetriebenen Automatisierungsstrategie inklusive Monitoring-Konzepten, KPI-Definitionen und Predictive-Maintenance-Ansätzen Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur in enger Zusammenarbeit mit IT/OT, einschließlich Datenqualität, Zugriffskonzepten und Schnittstellenmanagement Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung in der Automatisierungstechnik und Projektleitung im industriellen Umfeld Fundierte Kenntnisse in gängigen SPS-Systemen (z. B. Siemens, Beckhoff) sowie HMI- und Bussystemen sowie in der industriellen Bildverarbeitung und gängigen Visualisierungsprogrammen wie Grafana Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Visualisierungsplattformen (Grafana) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen Gute Kenntnisse in Datenverarbeitung, Edge-Computing, ETL-Prozessen und industriellen IoT-Architekturen Verständnis für Machine-Learning-Grundlagen im Kontext industrieller Anwendungen (z. B. Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) Erfahrung in der Schnittstellenkoordination zwischen OT & IT, insbesondere in modernen Cloud-/On-Prem-Infrastrukturen Kenntnisse Prozessentwicklung und Herstellung von Li-Ionen Zellen wünschenswert Erfahrung mit industriellen Kommunikationsprotokollen (z. B. OPC UA, MQTT, Profinet) Erfahrung in der Personalführung oder technischer Teamleitung wünschenswert Kontaktfreudigkeit und Organisationsstärke sowie Strukturierte, lösungsorientierte und durchsetzungsstarke Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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