Ihre Aufgaben
1. Technische Verantwortung für die Entwicklung und den Betrieb einer GenAI Plattform und GenAI Use Cases, vorwiegend auf Cloud, als auch On-premises
2. Skalierung und Optimierung durch wiederverwendbare Komponenten, Pipelines, APIs und Governance für interne und kundennahe Use Cases unterschiedlicher Fachbereiche
3. Auswahl und Bewertung von GenAI-Lösungen, Tools, Frameworks und Modellen und Integration in bestehende Dateninfrastruktur und hybride IT-Landschaft
4. Führung von interdisziplinären GenAI-Teams (bestehend aus ML-Engineers, Data Engineers, DevOps, UX, Fachexperten)
5. Mentoring technischer Talente und Förderung von Best Practices
6. Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams zur Identifikation von GenAI-Potenzialen, Beratung zu Machbarkeit und Umsetzung
7. Unterstützung von strategischen Initiativen zu AI Literacy, technischen Karrierepfaden, Weiterentwicklung der AI-Community
Was wir suchen
8. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics oderverwandtemFachgebiet sowie mehrjährigeErfahrung in der Umsetzung und Skalierung von KI- und GenAI-Use Cases und Plattformen
9. Tiefes technisches Know-how imBereich Generative KI (LLMs, Prompt Engineering, Embeddings, Fine-Tuning, RAG, Agentic) und gutesArchitekturverständnis in Bezug auf Daten und KI
10. FundierteKenntnisse in Python, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, LangChain, PyTorch), APIs und Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP)
11. Erfahrung in der technischenTeamführungsowie in der Leitungkomplexer KI-Projekte in agilen, interdisziplinärenUmgebungen
12. VertrautmitIndustriestandards und Schnittstellen, dem sicherenBetrieb von KI-Anwendungen in Produktionssystemen sowie Erfahrung mit Governance-Themenrund um Generative KI (Traceability, Bias, Sicherheit, Datenschutz)
13. Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
Was wir bieten
14. Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
15. Hervorragende Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
16. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
17. Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
18. Familienfreundliche Infrastruktur
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Svende Leiblein.