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Data scientist (m/w/d)

Kassel
Finanzamt Kassel
Data Scientist
Inserat online seit: 28 Oktober
Beschreibung

Mit über 12.000 Bediensteten in den 28 hessischen Finanzämtern und der Oberfinanzdirektion Frankfurt am Main ist die hessische Steuerverwaltung eine moderne, leistungsstarke und von Teamgeist geprägte Verwaltung, die erfolgreich gegen Steuerkriminalität und unzulässige Steuervermeidung tätig wird und bürgernah und leistungsorientiert für Steuergerechtigkeit sorgt.

In dem KI-Kompetenzzentrum TECLION des Finanzamtes Kassel sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Stellen als Data Scientist (m/w/d) zu besetzen.

Neue Wege mit neuester Technologie, innovativ und verantwortungsbewusst zu beschreiten und so zur Stärkung der Steuergerechtigkeit beizutragen - dafür wurde 2019 im Finanzamt Kassel die Forschungsstelle Künstliche Intelligenz, die seit September 2025 unter dem Namen TECLION auftritt, gegründet.

In einem interdisziplinären Team aus Informatikern und Steuerexperten unterstützen die Expertinnen und Experten von TECLION bei der Analyse und Auswertung der permanent zunehmenden Datenmengen. Sie entwickeln Werkzeuge und Methoden, um KI-Techniken, insbesondere unter den Aspekten Big Data, Data Mining, Machine Learning und generativer KI weiter zu etablieren und damit die tägliche Arbeit der hessischen Steuerverwaltung zu unterstützen.

Aufgaben
* Du designst und integrierst die Nutzung von KI innerhalb spezialisierter Software für die Finanzverwaltung und evaluierst die Performance der integrierten Module
* Du entwickelst und trainierst auf die realen Gegebenheiten der Finanzverwaltung zugeschnittene Machine Learning Modelle
* In diesem Kontext erkennst und formulierst Du Anforderungen an die benötigte Datengrundlage und ergreifst Initiative diese eigenständig oder gemeinsam mit weiteren Teammitgliedern zu beschaffen
* Du bist verantwortlich für die Erschließung, Analyse und Auswertung großer Datenbestände
* Als Teamplayer arbeitest Du in fachübergreifenden Teams, u.a. mit Fachleuten aus den Finanzämtern, als auch mit den dual Informatik Studierenden der Universität Kassel
Profil
* Du bringst ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets mit oder hast auf anderem Weg gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen erworben
* Du beherrscht die typischen Arbeitsschritte von Data Wrangling und Explorativer Datenanalyse und verfügst über zumindest grundlegende Statistikkenntnisse
* Du hast praktische Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science Applikationen mit Python oder Java
* Du kennst dich mit Frameworks zur Entwicklung von LLM-Anwendungen (z.B. Langchain, Langchain4j, pydanticAI o.ä.) aus
* Bereitstellung von LLMs (z.B. vllm oder candle) sowie das Training von Deep Learning Modellen auf GPUs und den dafür relevanten Libraries und Frameworks sind für Dich keine Fremdworte
* Du kennst Dich mit allen Abschnitten des Trainings von ML-Modellen, von Feature Extraction und Selection über das eigentliche Training bis hin zur Evaluation des Modells aus
* Die Nutzung von Versionierungstools (z.B. git) sind für Dich selbstverständlich
* Kenntnisse zu Containerisierungstools (z.B. Docker) oder dem Bereich Datenbanken bzw. MLOps sind ein Plus
* Du brennst darauf dein persönliches Fachwissen aus Bereichen wie Natural Language Processing oder Computer Vision einzubringen
* Du bewegst Dich sicher in Linux-Betriebssystemen
* Du bist technologieaffin und teilst dein Wissen gerne mit anderen
* Du besitzt ein sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in der deutschen Sprache und kannst, falls Deutsch eine Fremdsprache für dich ist, dieses mindestens mit einem C1-Zertifikat belegen
* Dich zeichnet ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist aus
Wir bieten
* Ein krisensicheres und unbefristetes Beschäftigungsverhältnis bis zu der Entgeltgruppe 14 TV-H
* Jahressonderzahlung
* Betriebliche Altersvorsorge
* Kinderzulage(n)
* Ein Landesticket zur kostenlosen Nutzung des öffentlichen Nah- und Regionalverkehrs in Hessen (vorerst befristet bis Ende 2026)
* Flexible Arbeitszeitgestaltung
* Fort- und Weiterbildung

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