Wir suchen einen erfahrenen DevOps-Ingenieur, der unsere Data-Analytics-Anwendungslandschaft auf das nächste Level hebt.
Ziel
* Unsere Data-Analytics-Plattform (Spark, Airflow, JupyterHub, Kafka, Elasticsearch, Kibana) in einer OpenShift-Umgebung zu betreiben
* Infrastruktur- und Release-Pipelines zu gestalten
* Monitoring, Logging und Alerting aufzubauen
Voraussetzungen
* Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Betrieb komplexer Plattformen in Kubernetes/OpenShift
* Kenntnis von Helm, Terraform, GitLab und GitOps
* Kenntnis von Logging, Monitoring und Alerting
* Ausgeprägte Selbstorganisation
* DevOps-Mindset
Team
Wir sind ein tolles, cross-funktionales und engagiertes Team und suchen tatkräftige Unterstützung.
Als Teil unseres Teams wirst du an der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für Firmenkundenberater in den genossenschaftlichen Banken mitwirken. Du unterstützt uns dabei, eine cloudbasierte Omnikanalplattform zu entwickeln, mit der wir Vertriebsimpulse steuern können.
Das Ziel ist es, Daten zu liefern, aus denen wir Innovationen bauen – aber nur, wenn Deployments reibungslos laufen und Services jederzeit verfügbar sind.
Wenn du dich für diese Herausforderung begeistern kannst, dann bewirb dich bei uns!