Ihre Aufgaben
Als Lead AI Manager (w/m/d) an unseren Standorten Karlsruhe oder Frankfurt treiben Sie die praktische Umsetzung und Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen entlang der gesamten Customer Journey im Bestandskundengeschäft voran. Gemeinsam mit Fachbereichen, Produktteams und Technologieeinheiten entwickeln Sie konkrete Anwendungen, die Vertrieb, Kundenkommunikation und datenbasierte Entscheidungen messbar verbessern. Der Fokus der Rolle liegt klar auf Hands-on-Umsetzung, Operationalisierung und der erfolgreichen Einführung KI-basierter Lösungen im operativen Tagesgeschäft.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
1. Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Sales Performance, Tarifwechselprozessen, Retention und Churn Prevention.
2. Entwicklung AI-getriebener Ansätze für Kampagnenmanagement, Kundenkommunikation und personalisierte Customer Journeys – insbesondere hinsichtlich Kundenansprache, Angebotssteuerung und Kontaktfrequenz.
3. Einführung und Weiterentwicklung von Next-Best-Action-Mechanismen zur intelligenten Steuerung von Vertriebs- und Serviceprozessen über sämtliche Kommunikationskanäle hinweg.
4. Enge Zusammenarbeit mit Product-, Tech-, Data- und Sales-Teams zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare KI-Anwendungen.
5. Steuerung und Begleitung der Umsetzung von KI-Use-Cases – von der Ideenentwicklung über Testing und Rollout bis hin zur operativen Nutzung – inklusive eines strukturierten, iterativen „Test-and-Scale“-Ansatzes.
6. Analyse bestehender Prozesse sowie Identifikation konkreter Optimierungspotenziale durch den Einsatz von AI/KI.
7. Aufbau und Weiterentwicklung von „Talk-to-your-Data“(Vertriebsfokus) - und Performance-Analytics-Lösungen, um datenbasierte Analysen und Entscheidungsprozesse für Fachbereiche und Management einfacher, schneller und effizienter nutzbar zu machen.
8. Begleitung der Überführung neuer Lösungen in den operativen Betrieb sowie Hypercare-Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung daten- und KI-basierter Anwendungen im Tagesgeschäft.
9. Sicherstellung messbarer Ergebnisse durch die kontinuierliche Analyse relevanter KPIs und Performance-Daten.
Das wünschen wir uns
10. Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, AI, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung.
11. Praktische Erfahrung in der Umsetzung daten- und KI-getriebener Lösungen mit messbarem Business Impact.
12. Fundierte Erfahrung in den Bereichen CRM, Customer Lifecycle Management, E-Commerce, Online-Sales, Kampagnenmanagement oder digitale Kundenkommunikation.
13. Starkes kommerzielles Verständnis für vertriebliche Steuerungslogiken, Kundenwertmodelle, Conversion-Optimierung sowie Retention- und Churn-Mechanismen.
14. Fundierte Kenntnisse moderner KI- und Data-Ansätze, insbesondere vorteilhaft: Next-Best-Action Predictive Analytics Personalisierung & intelligente Kundenkommunikation Campaign Performance Management Recommendation Engines & Decisioning AI-gestützte Segmentierung und Customer Targeting
15. Erfahrung in der Operationalisierung von AI-Use-Cases – von der Konzeption über Testing und KPI-Messung bis hin zum produktiven Rollout und der Skalierung.
16. Sicherer Umgang mit datengetriebenen Entscheidungsprozessen sowie ein gutes Verständnis relevanter KPIs und Performance-Metriken.
17. Ausgeprägtes Verständnis operativer Prozesse und deren Optimierung durch Daten, Automatisierung und KI.
18. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams aus Product, Tech, Data, Sales, CRM und Marketing.
19. Hohe Umsetzungsstärke, pragmatische Hands-on-Mentalität sowie die Fähigkeit, Themen eigenständig voranzutreiben und nachhaltig im operativen Alltag zu verankern.
20. Strukturierte, analytische und gleichzeitig lösungs- sowie ergebnisorientierte Arbeitsweise.
21. Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, insbesondere in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
22. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir Ihnen noch sagen möchten
• Attraktives Gehalt • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote • Betriebseigenes Restaurant • Kostenlose Getränke und frisches Obst • Jobrad-Zuschuss