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Wis­sen­schaft­li­che*r mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) mo­del­lie­rung en­zy­ma­ti­scher re­ak­ti­ons­sys­te­me

Bielefeld
Universität Bielefeld
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 4 Std.
Beschreibung

Ihre Aufgaben

1. Forschungsaufgaben im Bereich Biokatalyse und datengetriebene Optimierung von Bioreaktionen (50 %)
2. Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 4 LVS (25 %)
3. Vorbereitung von Publikationen und Forschungsanträgen (15 %)
4. Mitarbeit bei allgemeinen Selbstverwaltungsaufgaben (10 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Unser Angebot
5. Vergütung nach E13 TV-L
6. befristet auf 1 Jahr (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
7. Vollzeit
8. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
9. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
10. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
11. flexible Arbeitszeiten
12. gute Verkehrsanbindung
13. kollegiale Zusammenarbeit
14. spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
15. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
16. modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
17. vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
Ihr Profil Das erwarten wir
18. abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Bio(chemie)ingenieurwesen, Systemverfahrenstechnik oder einem verwandten Fach
19. abgeschlossene Promotion oder weit fortgeschrittene Promotion (Disputation noch ausstehend) idealerweise an der Schnittstelle von datengetriebener Modellierung und biologischen bzw. biotechnologischen Prozessen
20. fundierte Kenntnisse im Bereich der Enzymkinetik und mathematischer Modellierung biokatalytischer Reaktionen (Kinetische Modellierung, Parameteridentifikation und -schätzung, sowie datengetriebene Methoden wie Bayesian Optimierung)
21. Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von in vitro Biotransformationen, sowie statistische Auswertung und Interpretation der Experimente
22. Programmierkenntnisse in Python zur Datenanalyse und Modellierung
23. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
24. selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten sowie aktive Mitwirkung im interdisziplinären Austausch
25. kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
26. hohe Kommunikationsfähigkeit
Das wünschen wir uns
27. Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren
28. Erfahrung in der Betreuung von Studierenden

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