Salary: 50.000 - 70.000 € per year Requirements: Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Machine Learning, Data Science, (Angewandte) Mathematik, Operations Research oder verwandten Bereichen Umfangreicher Hintergrund in Operations Research/Optimierung und Machine Learning/Data Science Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung oder Datenanalyse Sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie Erfahrung mit Deployment/DevOps-Tooling und/oder LLM-/Agenten-Technologien Deutschkenntnisse mit einem Leistungsstand von mindestens Stufe C1 und Englischkenntnisse im Niveau von mindestens B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen Fähigkeit, robuste und skalierbare Software-Architekturen zu entwerfen und sauber zu dokumentieren Sicherer Umgang mit sensiblen Daten sowie Verständnis von Datenschutz und IT-Sicherheitsanforderungen (z. B. DSGVO, Betrieb ohne externe Datenabflüsse) Fähigkeit zur proaktiven Mitarbeit in einem interdisziplinären Team Hohe Motivation neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen Eigeninitiative und Bereitschaft zum eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Zielstrebige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise bei hoher Eigenverantwortung Bekenntnis zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes Responsibilities: Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Operations Research und Data Analytics mit Fokus auf agentische generative KI und dazugehöriger Datenverwaltung Implementierung und Betrieb von Back-Ends (Services, APIs, Datenhaltung) für modulare KI-Agenten Enge Abstimmung mit Front-End-/VR-Teams über definierte Schnittstellen Systematische Literatur- und Marktrecherche zu Agenten-Architekturen, Digital Twins, MLOps sowie sicherem Betrieb Aufbau von Daten- und Wissenspipelines (Ingestion, Aufbereitung, Indexierung) Entwicklung von Evaluations-, Logging- und Monitoring-Konzepten zur Reproduzierbarkeit und Qualitätssicherung Entwicklung, Testing und empirische Bewertung von Entscheidungs- und Optimierungslogiken Mitarbeit an Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen (z. B. wissenschaftliche Konferenzen, Workshops, Webinare) Technologies: DevOps LLM Machine Learning Python VR More: Wir sind die Universität der Bundeswehr München, eine Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung, die beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung bietet. Unsere Schwerpunktbereiche liegen in Data Science und Operations Research, wobei wir besonders Wert auf eine enge Interaktion mit der Unternehmenspraxis legen. Wir bieten Ihnen Gestaltungsspielraum in der Forschung, vielfältige Karriereperspektiven, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle sowie die Möglichkeit zur Promotion. Unser Team zeichnet sich durch Erfahrung und zahlreiche Praxiskontakte aus und wir fördern eine ausgeglichene Work-Life-Balance. Bei uns finden Sie zudem eine hervorragende Forschungsinfrastruktur und Unterstützung in familiären Belangen. last updated 12 week of 2026