Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Pretesting (Postdoc) GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 2025 für den Standort Mannheim in der Abteilung Survey Design and Methodology (SDM), Team Questionnaire Design & Evaluation eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Pretesting (PostDoc) (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, zunächst befristet auf 4 Jahre) Die Abteilung Survey Design and Methodology (SDM) verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik. Das Team Questionnaire Design and Evaluation unterstützt Nutzende bei der Gestaltung und Evaluation von Fragebögen, u.a. mittels kognitiver Pretests. Dabei werden Fragen mit Hilfe von qualitativen Methoden (faceto-face Interviews, Web Probing) auf ihre Verständlichkeit sowie kognitive und sprachliche Probleme hin untersucht. IHR AUFGABENGEBIET: Akquise, Konzeption und Durchführung von kognitiven Pretest-Projekten, sowie die Erstellung von Ergebnisberichten und ihre Veröffentlichung in der Pretest-Datenbank Mitarbeit bei der strategischen Weiterentwicklung des Pretesting-Bereichs; insbesondere hinsichtlich der Integration von Künstlicher Intelligenz und Large Language Modellen in die Angebotserstellung Unterstützung des GESIS Panel im Bereich Marketing und der Betreuung von Drittmittelprojekten Eigene Forschung zu umfragemethodischen Themen; Präsentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse Einwerbung von Drittmitteln IHR PROFIL: Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion in den Sozialwissenschaften (Survey Methodology, Soziologie, Psychologie oder verwandte Disziplinen) Einschlägige begutachtete Veröffentlichungen in internationalen Zeitschriften Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Auswertung qualitativer und quantitativer empirischer Studien, insbesondere sehr gute Kenntnisse im Bereich der Fragebogenkonstruktion und kognitiver Pretesting-Methoden Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistikprogrammen (vorzugsweise Stata und/oder R) sind erforderlich; Kenntnisse im Umgang mit einer Online-Umfragesoftware, sowie die API-basierte Nutzung von LLMs sind von Vorteil Ausgezeichnete Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten: Ein interdisziplinäres und kollegiales Arbeits- und Forschungsumfeld mit der Möglichkeit, das eigene Forschungsprofil zu stärken Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschlandstärken Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindernstärken Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Unistärken Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherungstärken Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmenstärken KONTAKT Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich Bewerbungsfrist über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SDM-177 ÜBER UNS GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Sozialpädagogik, Soziale Arbeit Soziologie Psychologie, Psychotherapie Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschungseinrichtung Teilzeit Vollzeit