Als Data Engineer bei warten auf dich Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen. Du entwickelst und pflegst Datenpipelines, modellierst und optimierst Datenbanken und Abfragen. Du überwachst die Datenqualität und arbeitest eng mit unserem interdisziplinären Datenteam zusammen.
Deine Aufgaben sind vielfältig:
* Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen
* Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL)
* Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
* Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen
* Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern
Wir erwarten von dir:
* Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
* Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
* Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
* Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration
* Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
* Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen
Bei uns kannst du:
* Ein starkes Team aus erfahrenen Kollegen finden
* Regelmäßige Kommunikation und Feedback erhalten
* Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice