Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Maschinenbau, Professur Werkstoff- und Oberflächentechnik, Abteilung „Human-Cyber-Physical Systems“, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)
vorerst befristet bis 30.09.2025 mit der Option auf Verlängerung, wenn entsprechende Mittel zur Verfügung stehen, zu besetzen. Die Stelle kann auch in Teilzeit angetreten werden. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt.
Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.
Arbeitsaufgaben:
1. Mitarbeit an der Durchführung und Auswertung von Studien zur menschzentrierten Visualisierung von Informationen im Produktionskontext (u.a. BMBF-Projekt „REDUCE“)
2. Unterstützung der Einwerbung transdisziplinärer Forschungsprojekte durch Mitarbeit bei der Erstellung von Drittmittelanträgen und wissenschaftlichen Publikationen
Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
Die Abteilung „Human-Cyber-Physical Systems“ arbeitet an Schnittstellenthemen zwischen human- und ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen. Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
3. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Psychologie, Cognitive Science, Sensorik und kognitive Psychologie, Human Factors oder vergleichbare Fachrichtung, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
4. Kenntnisse in wissenschaftlichen Forschungsmethoden (z.B. Experimente, Fragebogenstudien, Labor- und Feldstudien, Eye-Tracking)
5. Fundierte Kenntnisse in der Analyse von Daten und im Umgang mit gängiger Software (z.B. R, SPSS, Matlab, C++)
6. Persönliches Interesse an der Entwicklung von Kompetenzen zum Thema „Modellbildung“ im Schnittstellenbereich von human- und ingenieurwissenschaftlichen Forschungsfragen ist von Vorteil
7. Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Eigenaktivität und eigenverantwortliches Handeln sowie herausragendes Interesse und Engagement für die transdisziplinäre Zusammenarbeit sind notwendig
Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.
Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.
Bewerbungen sind unter dem Stichwort „HCPS“ mit den üblichen Unterlagen bis 01.06.2025 elektronisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Maschinenbau
Professur Werkstoff- und Oberflächentechnik
Abteilung Human-Cyber-Physical Systems
Ansprechpartnerin: Dr. habil. Franziska Bocklisch
09107 Chemnitz
Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter .