Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität 03.12.2025 Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) Bergisch Gladbach
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität
Verkehr und Mobilität sind zentrale Entwicklungsfelder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitionsplanung ist es wichtig zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie »Mobilität in Deutschland« (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ weiterentwickelt wird. In einem interdisziplinären Team, u. a. bestehend aus Informatikern, Sozialwissenschaftlern und Data Scientists, übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten, unter anderem mit dem Ziel der Entwicklung neuer Methoden, Erfassung des Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Im Rahmen der Projekte sollen sowohl innovative Ansätze zur (teil-)automatisierten Erfassung von Mobilität auf Basis von GPS und weiteren Sensordaten als auch klassische Ansätze der empirischen Sozialwissenschaft wie längsschnittliche Paneldesigns und Haushaltsbefragungen entwickelt und getestet werden. Weiterentwicklung des Reportings, beispielsweise über Dashboards oder andere interaktive Tools
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Verkehrswissenschaften, Verkehrswirtschaft, Psychologie, Cognitive Science, im Bereich Transportation Systems oder vergleichbare Fachrichtung
Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit relevanter Statistik-Software (z. B. R, SPSS, JASP etc.)
Erfahrung mit der Auswertung großer Datensätze mit modernen Data-Science-Tools (Python, NumPy, SciPy)
Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.)
Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
Gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.