Weil das intelligente Netz nicht länger warten kann: Bei EWE NETZ betreiben wir sichere und hochmoderne Infrastrukturen für Strom, Wärme, Gas, Telekommunikation sowie Trinkwasser und gewährleisten so die zuverlässige Versorgung unserer Regionen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.
Diese Position ist teilzeitgeeignet.
Du entwickelst bei EWE NETZ Backend‑Services und Automatisierungslösungen, die täglich Wirkung entfalten - gemeinsam mit unserem Data‑Science‑Team bringst Du KI‑Modelle in die Produktion: mit sauberem Code, modernen Cloud‑Technologien und messbarem Impact.
Deine Mission:
Skalierbarkeit, Qualität und Automatisierung - Du baust Services, die zuverlässig laufen, sich sicher betreiben lassen und unsere Teams spürbar entlasten. Dabei denkst Du Architektur, Kosten und Security von Anfang an mit.
Dein Beitrag:
* Microservices: Du entwickelst performante Backend‑Services in Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und das Deployment von ML‑Workloads
* APIs: Du designst und implementierst REST-APIs
* Cloud‑Deployments: Du setzt Services sicher und effizient in AWS, Azure oder Kubernetes um - inklusive Containern, CI/CD und Infrastructure as Code
* DevOps: Den Betrieb und das Monitoring stellst Du sicher
* ML‑Produktivsetzung: Du arbeitest eng mit Data Science zusammen und stellst Modelle als skalierbare Services bereit (MLOps‑Praktiken inklusive)
* Datenintegration: Du bindest Snowflake sowie weitere Datenquellen an
* Schnittstellenrolle: Du wirkst als Brücke zwischen IT, Data Science und Enterprise Architecture und gestaltest belastbare Lösungen
Dein Profil:
* Abschluss: Du hast ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
* Erfahrung: Du bringst mehrere Jahre Python‑Praxis mit und übernimmst Code‑Verantwortung
* Architektur‑Know‑how: Du kennst Dich mit Cloud Architekturen (AWS/Azure) aus und weißt die verschiedenen Services praktisch einzusetzen
* Web‑Frameworks: Du hast Erfahrung mit FastAPI, Flask oder Django
* CI/CD: Du kennst gängige Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) und setzt sie pragmatisch auf
* Container: Du arbeitest routiniert mit Docker und Container‑Deployments
* Datenbanken: Du beherrschst SQL und den Umgang mit relationalen Datenbanken
* Sprachkenntnisse: Deutsch auf C1‑Niveau ist für die Rolle erforderlich
Pluspunkte:
* Data Warehouses: Du bringst Erfahrung in verteilten Datenprozessen mit, idealerweise mit Snowflake (Snowpark)
* Kubernetes: Du verfügst über solide Grundlagen im Cluster‑Betrieb
* Sprachen: Du kannst zusätzlich mit Go, TypeScript oder Java arbeiten
* MLOps: Du interessierst Dich für robuste ML‑Lebenszyklen und deren Automatisierung
So arbeitest Du:
* Hands‑on: Du packst an, lieferst zuverlässig und lernst schnell
* Teamplay: Du kommunizierst klar, teilst Wissen und suchst aktiv den Austausch
* Eigenverantwortung: Du erkennst Bedarfe, triffst Entscheidungen und treibst Lösungen voran
Das bieten wir:
* Gestaltungsspielraum: Deine Ideen zählen - nicht nur Dein Code
* Individuelles Setup: Du wählst Dein Arbeitsumfeld - Windows oder macOS
* Flexibilität: Du profitierst von Gleitzeit, mobilem Arbeiten und echter Work‑Life‑Balance
* Entwicklung: Du erhältst Weiterbildung und Wachstum im High‑Performance‑Team
* Faire Vergütung: Du arbeitest in einem sicheren, innovativen Umfeld mit attraktiver Bezahlung
Bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, der Kennziffer 4938 und des frühestmöglichen Eintrittstermins direkt über unseren Online-Button.
Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!
Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!
JBRP1_DE