Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Standards im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik.
Wir vereinen Computergraphik und Computervision – darauf basieren alle unsere technologischen Lösungen. Mit rund 210 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir an den drei Standorten Darmstadt, Rostock und Greifswald die deutsche Wirtschaft bei ihrer strategischen Entwicklung und helfen mit konkreten technologischen Lösungen.
Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung in Rostock sucht nach Studierenden (m/w/d), die als Praktikant im Rahmen eines Pflichtpraktikums das Machine-Learning Zeitreihen (MLZ)-Team bei verschiedenen Projekten unterstützen möchten. In dieser Rolle werden Sie das MLZ-Team bei der Analyse und Verarbeitung von Zeitreihendaten aus verschiedenen Quellen eines Unternehmens unterstützen. Ihre Beiträge werden dazu beitragen, prädiktive Modelle zu entwickeln und zu verbessern, um bessere Prognosen und Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Durch die Arbeit mit realen Daten erhalten Sie praktische Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
Was Du bei uns tust
* Hilfe bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten
* Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von prädiktiven Modellen unter Verwendung von Python
* Unterstützung beim Preprocessing großer Datensätze für Machine-Learning-Anwendungen
* Versionskontrolle und Codereviews im Team mit Hilfe von GitLab
* Teilnahme an agilen Projektmeetings oder Teamabsprachen
Was Du mitbringst
* Immatrikulation als Student*in an einer Universität oder Hochschule der Fachrichtungen Informatik oder vergleichbar
* Praktikum im Rahmen eines Pflichtpraktikums, vorgeschrieben durch die jeweilige Studienordnung
* Fachkenntnisse im Bereich Informatik, Data Science oder verwandter Disziplinen
* Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, unter Verwendung gängiger Bibliotheken zur Datenanalyse wie NumPy, Pandas etc.
* Fähigkeiten in den Bereichen Machine-Learning bzw. Deep-Learning mit Bibliotheken wie scikit-learn, Tensorflow, PyTorch sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
* Erfahrung mit Interactive Notebooks, wie Jupyter Notebook ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
* Sorgfältiges, strukturiertes und selbstständiges Arbeiten
* Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Rostock als Wohnort oder die Bereitschaft für die Dauer des Praktikums nach Rostock zu ziehen
Was Du erwarten kannst
* Ein innovatives Arbeitsumfeld mit netten und hilfsbereiten Kolleg*innen
* Mitwirken an forschungsorientierten Teamprojekten
* Einblicke in die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und prädiktiver Analytik
* Arbeit basierend auf Industriestandards für Machine-Learning-Praktiken, Datascience und Zeitreihenanalyse
* Faire Vergütung Ihrer Tätigkeit
* Flexible Arbeitszeiten
Haben wir Dein Interesse geweckt?