Ihre Aufgaben – so bringen Sie uns voran:
* Sie verantworten federführend die Gestaltung, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Datenarchitekturen und Datenschnittstellen für innovative KI-Anwendungen (z. B. generative KI, RAG, Machine Learning, Sprachverarbeitung, Prognosemodelle)
* Hierbei übernehmen Sie die Modellierung, Integration, Transformation und Qualitätssicherung großer und heterogener Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen
* Ebenso gehören die Entwicklung und Betrieb von Backend-Lösungen zur Bereitstellung von KI-Services für Drittsysteme und interne Anwendungen (z. B. REST-APIs auf Basis von Python, Node.js oder vergleichbaren Technologien) zu Ihren Aufgaben
* Sie gestalten und implementieren Datenschnittstellen und Microservices zur Anbindung von Fachanwendungen und Partner-Systemen
* Sie arbeiten eng mit anderen IT-Einheiten und Fachbereichen zur Identifikation relevanter Daten sowie deren Integration in KI-Projekte zusammen
* Sie überwachen und dokumentieren die Datenverarbeitung und stellen die Einhaltung von Compliance, Datenschutz und Datensicherheit sicher
* Zudem wirken Sie bei der Auswahl, Einführung und kontinuierlicher Weiterentwicklung moderner Data- und KI-Engineering-Tools und Cloud-Technologien mit
Ihre Persönlichkeit – das zeichnet Sie aus:
* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Datenmanagement
* Fundiertes Know-how in Datenbanksystemen (z. B. Oracle, MSSQL), ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure)
* Erfahrung im Aufsetzen und Betreiben von Backend-Services und Schnittstellen (z. B. mit Python, Node.js) zur Bereitstellung von Daten und KI-Lösungen für Anwendungen und Drittsysteme
* Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python; Erfahrung mit Big Data-Technologien, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen von Vorteil
* Verständnis für KI-, Machine Learning- und Analysemethoden wünschenswert
* Erfahrung in der Implementierung von Rollen- und Rechtekonzepten, Verschlüsselung und Pseudonymisierung
* Analytisches Denken und Innovationsfreude gepaart mit Gestaltungswillen und Umsetzungsstärke
* Kommunikationsstärke und Begeisterung für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
* Freude an Wissenstransfer und kontinuierlicher Weiterentwicklung