* Tech-Enthusiasmus & Mindset: Du hast einfach Bock auf Technologie, probierst gerne Neues aus und hast Spaß daran, Lösungen für reale Probleme zu finden.
* KI-Interesse: Du hast idealerweise schon erste Erfahrungen im Bereich KI/LLMs gesammelt (sei es im Studium oder in Freizeitprojekten) und weißt, wie man diese Tools produktiv einsetzt.
* Lernbereitschaft: Du musst kein fertiger Experte sein. Wichtig ist, dass du dich eigenständig in neue Themen, APIs oder Tools einarbeiten willst.
* Teamplayer: Du hast Lust auf den Austausch mit einem tollen Team und scheust dich nicht, Fragen zu stellen, um deine Konzeption voranzutreiben.
Einleitungstext
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
* Wir gehen das Projekt agil und in verschiedenen Ausbaustufen an:
o Stufe 1: Die Detektivarbeit & Das Fundament (Konzeption & Quick Wins)
+ Analyse der bestehenden Informationskanäle (Google Chats, Info-Mails etc.) und Identifikation der kritischen Schnittstellen.
+ Strukturierung der Abhängigkeiten: Welche unserer SCO-Produkte hängen von welchen Infrastruktur-Komponenten ab?
+ Erste „Low-Hanging Fruits“ ernten: Nutzung von z. B. Google Workspace Studio oder No-Code-KI-Tools, um Google Channels nach relevanten Begriffen zu scannen und erste Prototypen zu testen.
o Stufe 2: Der smarte Filter (MVP & Verteilung)
+ Entwicklung eines Konzepts, wie gefilterte Informationen am besten im Team ankommen (z. B. über einen dedizierten SCO-Incident-Kanal, Dashboards o.ä.).
+ Evaluierung und Auswahl der passenden Toolings (z. B. fortgeschrittene KI-Frameworks/APIs), um die Relevanzprüfung zu automatisieren.
o Stufe 3: Advanced Integration & Proaktivität
+ Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen (z. B. Abgleich von Service.schwarz-Incident-Mails mit Ticket-Systemen).
+ Perspektivisch: Einbindung von System-Logs und Metriken (Splunk, Grafana,...), damit wir noch zielgerichteter alarmiert werden, bevor ein User ein Problem meldet.