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Praktikum forschung und entwicklung - machine learning im powertoolumfeld (m/w/d) (künzelsau, bw, de, 74653)

Künzelsau
Praktikum
Würth
Inserat online seit: 20 Oktober
Beschreibung

Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:

Gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Bereich Powertools – mit echten Daten, realen Anwendungen und spürbarem Impact!

In unserem modernen Entwicklungsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, Sensordaten aus realen Einsatzszenarien zu nutzen und weiterzuentwickeln. Unser Ziel: aus Betriebsdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um Leistung, Effizienz und Lebensdauer von Powertools zu optimieren. Dabei arbeitest du nicht nur am Schreibtisch, sondern auch direkt an unseren modernen Prüfflächen – mit echten Maschinen, echten Tests und echtem Verständnis für die Technologie.

Du wirst Teil eines spezialisierten Data-Science-Teams, das innerhalb einer größeren Entwicklungsgruppe agiert. Deine Arbeit fließt direkt in die Weiterentwicklung unserer Produkte und Prozesse ein – und sorgt dafür, dass Handwerker und Industrie von intelligenteren und effizienteren Werkzeugen profitieren.

* Datenaufbereitung und -bereinigung (Filtern, Normieren und Strukturieren großer Sensordatenmengen).
* Datenanalyse (Cluster erkennen, Muster aufdecken, Ausreißer identifizieren, statistische und ML-Methoden anwenden).
* Feature Engineering und Modellierung von Maschinenverhalten – von ersten Hypothesen bis zur robusten Lösung.
* Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle für eine kontinuierliche Verarbeitung neuer Daten.
* Validierung und Integration entwickelter Modelle in bestehende Systeme.
* Eigenständige Bearbeitung spannender Projekte: von explorativen Analysen bis zur Entwicklung innovativer ML-gestützter Ansätze zur Optimierung von Werkzeugnutzung und -lebensdauer.


Dein Profil – gemeinsam wachsen:

* Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
* Erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit Machine-Learning-Methoden, idealerweise im Bereich Zeitreihenanalyse, Sensordatenverarbeitung.
* Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python oder C++), Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) und idealerweise erste Berührungspunkte mit Linux-Umgebungen.
* Erste Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, insbesondere Git, um effizient mit Code zu arbeiten und in einem Entwicklungsteam zu kollaborieren.
* Ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Freude an der Entwicklung kreativer Ideen und innovativer Lösungen.
* Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.


Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

* Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.262 € brutto pro Monat.
* Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
* Um dir deinen Start in einer neuen Umgebung zu erleichtern, bieten wir - je nach Verfügbarkeit - die Möglichkeit, in einer unserer Firmenwohnungen zu wohnen.
* Genieße in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre - dabei wird dein Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich kannst du dich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen.
* Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten.
* Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.

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