Ihre Aufgaben:
* Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen für produktive Anwendungen
* Analyse komplexer Anforderungen und Erstellung technischer Konzepte für KI-basierte Lösungen
* Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines inklusive Model Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
* Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Modelle in Softwareanwendungen, Microservices und APIs zu integrieren
* Betreuung des gesamten Model-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Evaluation, Skalierung
* Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien (PoCs) für neue KI-/Generative-AI-Anwendungsfälle
* Identifikation und Einführung neuer Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Applied AI
* Technische Beratung interner Stakeholder und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
* Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit und Compliance der implementierten KI-Komponenten
Ihre Qualifikationen:
* Fundierte Berufserfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
* Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), sowie modernen LLM-/Generative-AI-Technologien
* Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Modellen (Deployment, CI/CD, MLOps, Monitoring)
* Solide Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (z.?B. REST-APIs, Microservices, Cloud-Architekturen)
* Routine im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
* Tiefes Verständnis von Data Engineering, Datenarchitekturen und Feature Stores
* Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
* Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen
* Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation
Ihre Vorteile:
* Arbeit an innovativen KI-Anwendungsfällen mit direktem Einfluss auf Produkte und Geschäftsprozesse
* Hoher Gestaltungsfreiraum und Verantwortung in einer Senior-Engineering-Rolle
* Möglichkeit, modernste Technologien und KI-Methoden einzusetzen und mitzugestalten
* Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem kompetenten Expertenteam
* Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten