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Wissenschaftliche mitarbeiterin / wissenschaftlicher mitarbeiter (w/m/d) für die erkennung komplexer emotionen aus der gesprochenen sprache

Neu-Ulm
Hochschule Neu-Ulm (HNU)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: 13 Januar
Beschreibung

Engagiert. International. Lösungsorientiert.
Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahl­reichen Unter­nehmen, legt Wert auf inter­nationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirt­schafts- und Inno­vations­region der Doppel­stadt Ulm / Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausge­zeichneten Lebens­qualität.

Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiter­bildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und die hervor­ragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.

An der Fakultät Informationsmanagement ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen eines Dritt­mittel­projektes folgende Stelle zu besetzen:


Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komplexer Emotionen aus der gesprochenen Sprache

Ihre Aufgaben:
* Sie bauen ein Forschungsprojekt mit hohen wissenschaftlichen Ansprüchen auf.
* Sie kollaborieren in themenverwandten Forschungsprojekten.
* Sie suchen und begleiten den Austausch mit Industrie- und Forschungspartnern.
* Sie nehmen aktiv am wissenschaftlichen Austausch vor Ort Teil.
* Sie übernehmen administrative Aufgaben.
* Sie übernehmen Aufgaben in der Betreuung von Lehrveranstaltungen.
Ihr Profil:
* Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit.
* Sie sind begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
* Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
* Sie haben fundierte Fachkenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing.
* Sie haben umfangreiche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python und den gängigen Librarys aus dem themenbezogenen Bereich.
* Sie ziehen eine wissenschaftliche Karriere in Betracht.
Die Stelle richtet sich an Personen, die eine Promotion anstreben. Zusätzlich zu Ihren wissenschaftlichen Tätigkeiten im Forschungsprojekt KuSam dient das erste Jahr der Suche nach einem Promotionsthema.

Wir bieten:
* Einen modernen Arbeits­platz mit flexiblen Arbeits­zeiten, Homeoffice-Möglich­keiten und umfassendem Gesundheits­management
* Die Möglichkeit, eigen­verant­wortlich an interessanten Wissen­schafts- und Forschungs­themen / -projekten zu arbeiten und mitzu­wirken
* Zahlreiche Fort- und Weiter­bildungs­möglich­keiten sowie die Möglich­keit, am inter­nationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzu­nehmen
* Ein kollegiales Arbeits­umfeld, in dem die Chancen­gleichheit und Gleich­stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
* Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirt­schaft
* Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel
* In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztagesschule mit zwölf Jahrgangsstufen und Kindergarten ab drei Jahren
* Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
* Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr
Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis zunächst für die Laufzeit des Drittmittelprojektes bis zum 31. Dezember 2027.

Die Vergütung richtet sich nach den tarif­rechtl­ichen Bestimmungen (TV-L).

Die Berücksichtigung ausländischer Bildungs­abschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal .

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Job-Sharing gewährleistet wird.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung in deutscher Sprache mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitiger Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter .

Bewerbungsschluss ist der 1. Februar 2026 .

Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Stefan Faußer unter der Funktions­adresse bewerbung@hnu.de zu richten.

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