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Werkstudent data science und process mining

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Sprint Reply
Aushilfe
Inserat online seit: 28 Juli
Beschreibung

1. Du bist ein wichtiger Teil unseres Teams und unterstützt uns aktiv bei Data-Science- und KI-Projekten von der Datenaufbereitung bis hin zur Analyse und Visualisierung
2. Mit deinem proaktiven Ansatz im Lernen und Problemlösen trägst du zum Erfolg unserer Projekte bei und entwickelst dich kontinuierlich weiter
3. Du arbeitest an innovativen KI-bezogenen Projekten mit Fokus auf generativer KI mit
4. Zudem übernimmst du abwechslungsreiche Beratungsaufgaben wie Recherche, die Erstellung von Präsentationen und Dokumentationen
5. Du hast die Chance, eigene Ideen und Impulse in unseren aufstrebenden KI-Geschäftsbereich einzubringen und diesen mitzugestalten
6. Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden
7. Modernes Arbeiten mit flachen Hierarchien in einem innovativen und internationalen Team
8. Dich erwarten spannende Projekte und modernste Technologien
9. Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
10. Ein sicherer Umgang mit Datenanalysetools (z.B. Python, SQL) zeichnen dich aus
11. Starke Team- und Organisationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen
12. Erfahrung mit Process-Mining-Tools (wie Celonis oder SAP Signavio) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
13. Deine Erfahrung oder Neugier im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere generativer KI, wird von uns besonders geschätzt
14. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab

Sprint Reply, ein Unternehmen des Reply Netzwerks, legt seinen Schwerpunkt auf die strategische Beratung und ist Spezialist für Digitale Transformation. Wir unterstützen große und mittelständische Unternehmen über alle Branchen hinweg bei der Erschließung neuer digitaler Geschäftsmöglichkeiten. Wir optimieren Prozesse, Organisationen und technische Infrastruktur – und damit die Performance des Unternehmens.

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