Einstiegstermin/Dauer:
Start ab dem 1. März 2026 für eine Dauer von mind. 12 Monaten
Sammle Praxiserfahrung und erweitere dein Netzwerk in einer Bank, in der du deine persönliche Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken jetzt und nach Abschluss deines Studiums erfolgreich gestalten kannst. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für mehr als 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsstarker und verlässlicher Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Mit Freiraum zur persönlichen Entfaltung, für innovatives Denken und mutiges Handeln. Mit einer vertrauensvollen Arbeitsumgebung, in der dein Können wertgeschätzt wird. Aber vor allem mit einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne auch mit dir.
Beschreibung Bereich
Unser Bereich Kapitalmärkte Privatkunden (PK) bietet ganzheitliche, i.d.R. plattform- und prozessgetriebene Dienstleistungen für das Depot-B Privatkunden-Wertpapiergeschäft der Genossenschaftsbanken und Kooperations-/Drittbanken an.
Dies realisieren wir über
* ein Verbund-/ wettbewerbsadäquates Fullservice-Wertpapierangebot für Primär- und Sekundärmarktprodukte, Beratungsleistungen, Marktdaten, Research, Handels- und Beratungs- sowie digitale E-Business-Plattformen
* hohe Produktqualität: Dauerhaft attraktives und innovatives Produkt- & Dienstleistungsportfolio
* hohe Prozesssicherheit: Etablierte Qualitätsmanagementprozesse unter Einhaltung aller regulatorischer Vorgaben stellen effiziente Wertpapierabwicklungsprozesse sicher
* hohe Kunden- und Serviceorientierung: Konsequente Ausrichtung der Beratungsleistungen und Plattformangebote an den Kundenbedürfnissen und den Prozessen der Genossenschaftsbanken im Depot B-Wertpapiergeschäft
Beschreibung Gruppe
Die Gruppe Datenmanagement & Reporting im Bereich Kapitalmärkte Privatkunden (PK) kümmert sich um das Verstehen, Sammeln, Aufbereiten und Visualisieren von Daten zum Privatkundenwertpapiergeschäft, um daraus Erfolge und Chancen für unser Produktmanagement, den Vertrieb und die Genossenschaftsbanken abzuleiten. Dazu bedienen wir uns einer breiten Palette von technischen Tools, wie Datenbanken, Datamanagementtools (alteryx) und BI-Analysetools (Tableau). Dies erbringen wir im Wesentlichen im Selfservice innerhalb der Gruppe. Zusätzlich tragen wir durch die Entwicklung von Smart Data Modellen dazu bei, den Vertrieb datenbasiert zu unterstützen und gezielt Endkunden anzusprechen.
Finden Sie heraus, ob diese Stelle zu Ihnen passt, indem Sie alle unten stehenden Informationen lesen.
Aktuell stehen wir vor einer technischen Migration unseres Datawarehouses in eine moderne Data Lake Cloud Lösung, für die wir deine Unterstützung suchen.
* Du hilfst uns, Daten zu verstehen, sie optimal zu speichern und in Vertriebsimpulse und -analysen zu übersetzen
* Du begleitest aktiv die Migration unseres Datawarehouse in eine zukunftsfähige Data Lake Cloud Umgebung und bringst dabei eigenen Ideen ein
* Du baust gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen einen Data Layer auf, der es uns ermöglicht, das Privatkundenwertpapiergeschäft zu verstehen und zu visualisieren
* Du überarbeitest unser aktuelles Reporting und passt es an die neuen Umfeldbedingungen an
* Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder Betriebswirtschaftslehre
* Gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Datalaketechnologien (insb. Google Cloud und Google Big Query)
* Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, PowerPoint)
* Interesse an Zahlen
* Kenntnisse in Datenmanagementtools wie alteryx und/oder dataiku
* Kenntnisse in BI-Analysetools wie Tableau und Power BI
* Analytische und strukturierte Arbeitsweise
* Hohe Eigeninitiative und Motivation (Self-Starter)
* Hohe Lernbereitschaft und Lösungsorientierung
* Hohe Verlässlichkeit und Teamfähigkeit
* Mut, Verantwortung eigenständig zu tragen und deine Themen weiterzuentwickeln
* Von Vorteil:
o Kenntnisse in Python
o Verständnis von statistischer Mathematik und Smart Data Analyse
* Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
* Aufbau und Migration eines modernen Datawarehouse in die Cloud – ein Projekt mit viel Gestaltungsspielraum
* Die Möglichkeit selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten
* Ein offenes und hilfsbereites Team
* Technische und fachliche Herausforderungen, in die du deine Ideen einbringen und somit mitgestalten kannst
* Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktiver Arbeitgeber
Das bieten wir dir
* Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
* Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
* Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
* Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
* Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich.
* Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch unsere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen
Gute Betreuung durch feste Ansprechpartner
Gleitzeit
Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Kantine / Cafeteria