GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT! STANDORT: Frankfurt am Main DENIC - WIR SIND .DE Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de. Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains - rund um die Uhr. Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team als BUSINESS DATA ANALYST (W/M/D) Schwerpunkt: Analyse & Produktentwicklung UNSER ANGEBOT: 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen Leistungsorientierte Prämien 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge VWL, Unfallversicherung Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad Schwerpunkt Du entwickelst und pflegst BI-Dashboards und standardisierte Reports für interne Stakeholder. Du pflegst und weiterentwickelst ein einheitliches KPI-Framework: Du definierst Kennzahlen, dokumentierst ihre Berechnung und sorgst für ein gemeinsames Verständnis im Unternehmen. Du führst Datenanalysen durch (deskriptiv, predictive, prescriptive) und bereitest die Ergebnisse auf - in Reports, Präsentationen und Dashboards. Du bringst Deine Analyse- und Modellergebnisse in die Entwicklung datengetriebener Produkte für externe Kunden ein. Als Teil des agilen Teams Du schreibst eigene Abfragen und Skripte zur Datenaufbereitung und arbeitest in unserer CI/CD-Umgebung. Du trägst zur Datenqualität und Data Governance bei. Du agierst als engagierter Teamplayer. Muss Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs) mit Fokus auf praktischer Anwendung. Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und standardisierten Reports sowie in der Definition und Pflege von KPI-Frameworks. Sehr gute SQL-Kenntnisse. Erfahrung mit BI-Tools. Grundprogrammierkenntnisse in Python und in Go. Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext. Souveränes Auftreten, Freude an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit sowie kundenorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Plus Kenntnisse in ClickHouse oder vergleichbaren spaltenorientierten Datenbanken. Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines. Erfahrung im Training, der Evaluierung und dem Monitoring von ML-Modellen. Linux-Kenntnisse Praktische Erfahrung mit Kubernetes. Hohes Beurteilungs- und Beratungstalent sowie die Fähigkeit, Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen aufzubereiten. Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).