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Wissenschaftler*in maschinelles lernen (berlin, de, 10587)

Berlin
Fraunhofer-Gesellschaft
Inserat online seit: 16 Dezember
Beschreibung

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) der Abteilung Künstliche Intelligenz sucht eine/n Wissenschaftler*in im Bereich Machine Learning zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten in den Bereichen Foundation Modelle, Large Language Modelle und multimodale ML Modelle, insbesondere im Rahmen der Forschung und Entwicklung von neuen Lösungen in den Anwendungsfeldern Medizin und Wetter. In der Arbeitsgruppe AML werden stets innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!



Hier sorgen Sie für Veränderung

* Entwicklung von neuen ML Methoden, insbesondere im Bereich Multimodales Maschinelles Lernen
* Erstellung von großen Datensätzen für die KI Entwicklung
* Entwicklung von Foundation Modellen, insb. Large Language Modelle
* Optimierung von Trainingsprozessen im Rahmen der KI Entwicklung
* Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Betreuung von Studenten
* Mitarbeit in spannenden Projekten mit externen Partnern und Kunden
* Präsentation von Ergebnissen auf Messen, Projekttreffen und anderen Gelegenheiten



Hiermit bringen Sie sich ein

* Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen
* Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten in Python und intensive Erfahrung mit gängigen KI Frameworks und Bibliotheken
* Nachgewiesene Kompetenzen (z.B. durch Projekte oder Publikationen) im mind. einem der folgenden Bereichen: Multimodales Maschinelles Lernen, Foundation Modelle, Large Language Modelle, Reasoning Modelle
* Spaß und Freude bei der (Weiter-)Entwicklung von Codebasen, sowie der Entdeckung neuer Datensets
* Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Python, Linux (Ubuntu) und Git im Terminal
* Autonomie, Unabhängigkeit und Eigeninitiative
* Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinären Kooperationen



Was wir für Sie bereithalten

* Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
* Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
* Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeiten zum Homeoffice
* Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
* Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
* Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)





Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.



Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.



Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.




Ansprechpartner:

Herr Jackie Ma

E-Mail: jackie.ma@hhi.fraunhofer.de



Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de


Kennziffer: 81849 Bewerbungsfrist: 15.01.2026

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