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Studentische hilfskraft im bereich 3d-szenenrepräsentation

Darmstadt
Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft
Inserat online seit: 16 Dezember
Beschreibung

Die Abteilung Autonome Digitalisierungstechnologien am Fraunhofer IGD entwickelt und automatisiert 3D-Scantechnologien für eine vollautomatische Rekonstruktion von Kulturgütern und Industrieobjekten. Je nach Objekteigenschaften und Qualitätsanforderungen kommen unterschiedliche Erfassungssysteme zum Einsatz.
Die bildbasierte Erfassung des Ist‑Zustands arbiträrer Objektgeometrien wurde institutsintern bereits vollständig automatisiert. Für Objekttypen, die sich mit klassischen bildbasierten Verfahren nicht zuverlässig rekonstruieren lassen, etwa transparente oder stark reflektierende Materialien, sollen modernste Methoden der 3D‑Szenenrepräsentation eingesetzt werden, um diese zunächst adäquat zu modellieren und anschließend vollständig zu digitalisieren.



Hier sorgst Du für Veränderung

Zu Beginn erhältst du eine Einführung in unsere vollautonomen 3D‑Scantechnologien. Anschließend vertiefst du praxisnah die Grundlagen der klassischen 3D‑Rekonstruktion arbiträrer Objektgeometrien und arbeitest dich in aktuelle State‑of‑the‑Art‑Verfahren der 3D‑Szenenrepräsentation ein.
Deine Aufgabe ist es, eine 3D Szenenrepräsentationsmethode zu identifizieren, die sich für schwer digitalisierbare Objekte eignet, sie an die von unseren Scannern erzeugten Daten anzupassen, zu optimieren und in unsere Scantechnologien zu integrieren. Angestrebt werden vollständige, präzise und hochwertige 3D Rekonstruktionen. Hardwareanpassungen an unseren Scansystemen sind möglich, sofern sie die Rekonstruktion signifikant verbessern.



Hiermit bringst Du Dich ein

* Sehr gute C++-Programmierkenntnisse
* Gute Python-Kenntnisse
* Physische Anwesenheit in unseren Laboren
* Fundierte Kenntnisse in Mathematik und linearer Algebra
* Gute Englischkenntnisse
* Präzise, verantwortungsbewusste, eigenständige Arbeitsweise
* Erfahrung in Computer Vision
* Erfahrung in nichtlineare Optimierung
* Erfahrung in Deep Learning



Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet, eine Verlängerung wird beabsichtigt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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