Befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.
Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir einen reflektierten und analytischen Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Data Scientist, Mathematiker (m/w/d) - oder eine vergleichbare Qualifikation als
Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Bereich Automotive (m/w/d).
Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)
Offene Unternehmenskultur: offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
Umfassende Einarbeitung: umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren
Flexible Arbeitszeitmodelle: Familie und Beruf? Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
Fort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung
On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste
Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen unter 04351 907 6021 gerne zur Verfügung. Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)