Salary: 70.000
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- 75.000 per year Requirements: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem quantitativen FokusSehr gute Kenntnisse und Berufserfahrung mit gngigen Topic Modelling- und NLP-Techniken (insb.
BERTopic, Huggingface, Transformer, Text Embedding, Model Finetuning)Fundiertes Know-how in der Datenvisualisierung und Verarbeitung groer (un)strukturierter Datenmengen (z.
B.
Python Dash, Plotly, Text Summarization) sowie in Large Language Models (LLMs)Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lsungen (GCP oder OnPrem) sowie mit fortgeschrittenen ML- und NLP-Methoden und deren geschftlicher AnwendungFit in Programmiersprachen, wie Python und SQL, sowie der Entwicklung produktionsreifer SoftwareVertraut mit der verstndlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische ZielgruppenProaktive Arbeitsweise, ausgeprgte analytische und lsungsorientierte DenkweiseFhigkeit, ber den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lsungen zu entwickelnFlieendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Responsibilities: Unsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen bersichtliche Analyseergebnisse mit echtem Mehrwert zu gewinnen.Damit wir dabei den vollen Durchblick haben, entwickelst Du durchdachte, interaktive Dashboards, die Kontaktgrnde, Kennzahlen und Trends in unseren Konversationsdaten plastisch darstellen und bist auch in der Interpretation von unstrukturierten Datenstzen mittendrin.Gemeinsam mit cross-funktionalen Kolleg
*innen, wie Data Scientists, Data Engineers, Change-Expert
*innen, sowie Kundendialog- und Run-Excellence-Teams gehst Du ihren jeweiligen Anforderungen auf den Grund und mnzt diese in umsetzbare Erkenntnisse um.Klar, dass Du diese Erkenntnisse mit ebenso prgnanten wie detaillierten Analysen und Berichten an die jeweiligen Stakeholder vermittelst und handfeste Manahmen ableitest, die unsere Kundeninteraktionen und Geschftsergebnisse noch besser machen.Und Du weit: garbage in, garbage out, weswegen Du in jedem Schritt dafr sorgst, dass unsere Daten und analytischen Prozesse nicht nur qualitativ top, sondern auch zuverlssig sind.
Technologies: GCPPythonSQLCloudLLM More: Groe Datenmengen, komplexe Zusammenhnge und ansprechende Visualisierung meisterst Du KI-nderleicht? Qualitt, Kommunikation und neueste Technologien sind Dein Dreisatz zum Erfolg? Und Du setzt wie wir auf ein wertschtzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf mit, aus Kundendaten eine noch bessere Customer Experience zu machen.Freu Dich auf zahlreiche BenefitsBetriebliche Altersvorsorge, Vermgenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, BetriebsrestaurantHybrides Arbeitsmodell: Zustzlich zur Arbeit im Bro kannst Du auch mobil arbeiten im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & KinderbetreuungskostenEigene Budgets fr persnliche Entwicklung und Gesundheit plus persnliches Ausstattungsbudget fr Deinen mobilen Arbeitsplatz last updated 34 week of 2025