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Wis­sen­schaft­li­che*r mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) in der ag bio­sta­tis­tik und me­di­zi­ni­sche bio­me­trie

Bielefeld
Universität Bielefeld
Inserat online seit: 2 Dezember
Beschreibung

Ihre Aufgaben

1. Forschung im Bereich Biostatistik und Medizinische Biometrie, insbesondere im Bereich der Entwicklung innovativer statistischer Modelle für Meta-Analysen, der Auswertung von Überlebenszeitdaten und/oder zur Modellierung von Krankheitsdynamiken, einschließlich der Mitarbeit in der statistischen Beratung (65 %)
2. Unterstützung in der Lehre in den Medizin-Veranstaltungen der Arbeitsgruppe, einschließlich Mitarbeit bei der Prüfungstätigkeit (4 LVS bei Vollzeitbeschäftigung; 25 %)
3. Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung (10 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation (Promotion/Habilitation) wird gegeben. Unser Angebot
4. Vergütung nach E13 TV-L
5. befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
6. Vollzeit
7. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
8. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
9. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
10. gute Verkehrsanbindung
11. kollegiale Zusammenarbeit
12. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
13. spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ihr Profil Das erwarten wir
14. abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Statistik, Biometrie, Data Science, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie oder verwandten Gebieten
15. eigenständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
16. Interesse an der Entwicklung neuer statistischer Methoden
17. gute Kommunikationsfähigkeit
18. kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
19. sehr gute Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
20. Gender- und Diversitykompetenz
Das wünschen wir uns
21. Softwarekenntnisse (R und/oder SAS)
22. abgeschlossene Promotion in Statistik, Biometrie, Data Science, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie oder verwandten Gebieten

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