Wir sind HCLTech, einer der am schnellsten wachsenden großen Technologiekonzerne der Welt mit über 225.000 Mitarbeitenden in 60 Ländern. Wir treiben den Fortschritt durch unsere branchenführenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Engineering und Cloud voran. Die treibende Kraft hinter unserer Arbeit sind unsere vielfältigen, kreativen und leidenschaftlichen Mitarbeitenden, die den Maßstab für Exzellenz regelmäßig neu setzen. Im Gegenzug investieren wir viel, um das Beste in ihnen zu fördern und ihnen dabei zu helfen, ihre Leidenschaft und ihr volles Potenzial zu entfalten.
Deine Aufgaben:
• Review und Design von IT-Architekturen sowie Beratung als SME im Enterprise-Umfeld
• Entwicklung performanter, sicherer und skalierbarer IT- und Cloud-Lösungen im Kundenkontext Automotive
• Umsetzung moderner AI-/ML-Lösungen unter Einsatz von LLMs, RAG-Architekturen und Automatisierungstools
• Integration von intelligenten Agenten und Enterprise-Systemen (z. B. ServiceNow, SAP, Jira, Slack)
• Unterstützung bei der Einführung von CI/CD-Pipelines und MLOps-Strukturen
• Coaching von Nachwuchstalenten sowie Mitwirkung an technischen Reviews und Strategieentwicklung
Das bringst du mit:
• 7–12 Jahre Berufserfahrung im Bereich technischer Architekturen und Cloud-Infrastruktur
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch, LangChain, TensorFlow, HuggingFace
• Praktische Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie FAISS, Weaviate, Pinecone, Chroma
• Know-how in cloudbasierten Plattformen wie Azure (bevorzugt), AWS oder GCP
• Erfahrung mit Kubernetes, Docker sowie REST APIs und Microservice-Architekturen
• Verständnis für strukturierte und unstrukturierte Datenverarbeitung (ETL, Data Pipelines)
• Kommunikationsstärke, konzeptionelles Denken und Teamfähigkeit
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Folgende Fähigkeiten sind von Vorteil:
• Erfahrung mit Cloud Services & Automation Architectures
• Kenntnisse im Umgang mit LLM-Modellen (LoRA, QLoRA, PEFT)
• Architektur-Frameworks wie TOGAF oder vergleichbare
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Wir fördern die Gleichstellung aller Mitarbeiterinnen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung und sexueller Identität. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerberinnen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.