Standort Ottobrunn bei München / Berlin / Hamburg / Koblenz Beschreibung der Stelle Die Bewertung von KI-Systemen im militärischen Kontext der Bereich, in dem Sie wachsen möchten?
Möchten Sie Ihre Expertise in der Analyse und Beurteilung von KI-Systemen einbringen, diese gemeinsam mit Expert:innen weiterentwickeln und Teilprojekte leiten?
Sind integrierte Luftverteidigung (IAMD), Luftkriegsführung sowie KI-gestützte Entscheidungsfindung auf dem Gefechtsfeld Themenfelder, zu denen Sie aktiv beitragen möchten?
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie der Bereitstellung von Serviceleistungen. Tätigkeit
1. Entwicklung und Implementierung von Methodiken und Werkzeugen zur Bewertung von KI-Systemen
2. Beratung der Kunden bei der Entwicklung und Nutzung von KI hinsichtlich ethischen uns sicherheitsrelevanten Aspekten
3. Unterstützung des technischen Managers für die Bewertung militärischer KI-Systeme, z. B. durch die Leitung von SafeAI-bezogenen Teilprojekten
4. Evaluierung von Techniken zur Erhöhung der Robustheit von KI-Outputs, einschließlich z.B. Datenfusion, Unsicherheitsquantifizierung
5. Herstellung der Anbindung der IABG-Entwicklungen zur Bewertung von Künstlicher Intelligenz an laufende nationale und internationale Standardisierungsaktivitäten unter Sicherstellung der Berücksichtigung relevanter Normen, Richtlinien und regulatorischer Anforderungen
6. Analyse und Interpretation von Ergebnissen sowie Erstellung von Berichten und Präsentationen vor Kunden und in entsprechenden Gremien und Arbeitskreisen
7. Maßgebliche Unterstützung der Folgeakquisition, selbständige Entwicklung von Geschäftsideen, Produkten und Dienstleistungen
Voraussetzungen
8. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz oder vergleicbar
9. Erfahrung im Safety Engineering im Hinblick auf vertrauenswürdige KI sowie Safety Assurance im Bereich Nachweis der Sicherheit von KI-Systemen
10. Umfassende Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science, fundierte Programmierkenntnisse, z. B. Python, C++
11. Sicherer Umgang mit agilen Projektmethodologien wie Scrum oder Kanban
12. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ziele Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.