Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Berechnung Kühlung & InnovationenGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3WI0Arbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
In der Entwicklung des Gesamtfahrzeugs nimmt die digitale Entwicklung einen immer höheren Stellenwert ein. Damit einher geht eine steigende Komplexität im Umgang mit Daten.
Im Rahmen Deiner Tätigkeit als Werkstudent*in oder während Deines Praxissemesters unterstützt Dich unser Team in der Abteilung Thermomanagement bei der Konzeptentwicklung zum effizienten Austausch von Daten.
Deine Hauptaufgaben umfassen die folgenden Schritte, die notwendig sind, um das Ziel des Datenaustauschs zwischen Teams zu erreichen:
1. Datenanalyse und -strukturierung:
1. Datenextraktion: Extraktion von Berechnungsergebnissen aus verschiedenen Tools
2. Datenbereinigung: Bereinigung und Vorverarbeitung der extrahierten Daten zur Sicherstellung der Datenqualität
3. Datenmodellierung: Strukturierung der Daten durch Erstellung geeigneter Datenmodelle
2. Erarbeitung von Speicherkonzepten:
4. Anforderungsanalyse: Analyse der Anforderungen an die Datenbank hinsichtlich Historie, Skalierbarkeit und Betriebssystemkompatibilität (LINUX und Windows)
5. Datenbankauswahl: Untersuchung und Evaluierung geeigneter Datenbankarten (z.B. relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL oder NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra, InfluxDB)
6. Datenbankdesign: Entwurf und Implementierung eines Datenbankschemas basierend auf den ermittelten Anforderungen
3. Datenpipeline und Automatisierung:
7. ETL-Prozess: Entwicklung und Implementierung eines ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load) zur Automatisierung des Datentransfers
8. Skriptentwicklung: Erstellung von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben (z.B. mit Python, Bash)
9. Datenintegration
Die Tätigkeit kann ab Februar 6 beginnen.
Qualifikationen
10. Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
11. Kenntnisse in Datenbanktechnologien und -konzepten
12. Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und -methoden
13. Interesse an Automatisierung und Datenpipelines
14. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
15. Sicherer Umgang mit MS-Office
16. Engagement und Teamfähigkeit
17. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote
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