Ref.-Nr.:DE15820Anstellungsart:VollzeitVertragsart:Unbefristeter VertragWOFÜR WIR SIE SUCHENEinführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitungGenerierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführenAufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und TextanalyseDefinition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und VerarbeitungssystemeUnterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-EntwicklungsdatenDie Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.WAS SIE MITBRINGEN SOLLTENErfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data AnalyticsFundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter DatenGute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter SoftwareentwicklungBerufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von VorteilKenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch/TensorFlow wünschenswertHohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereitenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftKommunikationsstärke sowie TeamfähigkeitStärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.WAS WIR IHNEN BIETENAn unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:Arbeiten an GesamtsystemenBetriebliche AltersvorsorgeMitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligungFlexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-ServiceSubventioniertes Mittagessen und Kiosk am StandortFitness- und GesundheitsangeboteCorporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche ShopsVergünstigtes JobticketIndividuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall AcademyProfessioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-ToolMehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.KONTAKTDETAILSZuständige/r Ansprechpartner/in: Valeria WiebeFür Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.