Postdoktorale Forschungsposition in Bioinformatik
Wir suchen eine hochmotivierte und talentierte Postdoktorandin, die unser interdisziplinäres Team an der Technischen Universität Dresden verstärken möchte.
Unser Fokus liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes, metabolisch-assoziierte Steatoseerkrankungen der Leber) besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.
Ihre Aufgaben
* Integration von Multi-Omics-Daten und Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen in laufenden und neu gestarteten Projekten zu Stoffwechselerkrankungen
* Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Biomarker-Identifikation, Patient*innen-Stratifizierung und Vorhersage von Krankheitsverläufen
* Zusammenarbeit mit Kliniken, Bioinformatiker*innen, Systembiolog*innen und experimentell arbeitenden Forschenden in einem stark interdisziplinären Umfeld
* Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
Mitbetreuung von Doktorand*innen und Nachwuchsforschenden.
Passt perfekt – Ihr Profil
* Promotion in Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet
* Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)
* Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und fortgeschrittener statistischer Modellierung
* Ehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen
* Erfahrung mit klinischen und/oder biomedizinischen Daten ist sehr wünschenswert
Kennzahlen:
* Zeitiger Einsatz von Maschinenlernen bei der Analyse von Biobibliothekien beträgt mehr als 80%
* Projekte werden in Zusammenarbeit mit führenden Instituten in Europa durchgeführt