Karlsruhe, Münster
ab sofort
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und setzen auf Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Machine Learning Engineer (m/w/d) in Karlsruhe oder Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. Hier arbeitest du mit 8 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven
1. Du arbeitest in einem agilen Team mit Verantwortung für Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform – basierend auf einer hybriden Cloud-Architektur (On-Premise & Public Cloud).
2. Du gestaltest aktiv die technische Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer Databricks-Umgebungen für Banken – inklusive Automatisierung, Sicherheitskonzepte und Mandantentrennung.
3. Du bindest Stakeholder ein, um gemeinsam tragfähige und produktionsreife Datenlösungen zu realisieren – vom Datenzugriff über Feature Engineering bis zum Modell-Deployment.
4. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwicklern und Kunden zusammen und bringst dein technisches Know-how in interdisziplinäre Teams ein.
5. Du hast Spaß an Automatisierung und der Weiterentwicklung unserer CI/CD- und Infrastrukturprozesse mittels Terraform.
6. Du gestaltest den Aufbau und Betrieb containerisierter Services im OpenShift-Cluster sowie die Nutzung S3-kompatibler Speicherlösungen.
Persönlichkeit mit Profil
1. Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering.
2. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z.B. Apache Airflow), Containerisierung (Docker), OpenShift/Kubernetes und S3.
3. Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, insbesondere Databricks (Delta Lake, MLflow, Unity Catalog), und sichere Umgang mit Cloud-Architekturen.
4. Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform), Versionsverwaltung (Git) und CI/CD.
5. Prozess- und produktionsorientiertes Denken, lösungsfokussierte Arbeitsweise im regulierten Umfeld.
6. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).
7. Eigenverantwortliches, teamorientiertes Arbeiten mit hoher Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Lernbereitschaft.
Wir unterstützen dich auch bei nicht vollständiger Erfüllung aller Anforderungen mit Einarbeitung und Entwicklungsmaßnahmen.
Unsere Vorteile auf einen Blick
* Flexibles Arbeiten: Hybrides Modell aus Remote Work und Büro.
* Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Lebensarbeitszeitkonto.
* Privates und Karriere: Familienbudget, Unterstützung bei familiären Herausforderungen.
* Individuelle Benefits: Bike- und Hardware-Leasing, vermögenswirksame Leistungen, Freistellungstage, Altersvorsorge.
* Onboarding: Willkommensveranstaltung, strukturierte Einarbeitung, regelmäßige Feedbackgespräche.
* Gesundheitsmanagement: Kooperationen, Betriebsrestaurants, Sportangebote.
* Karriere und Weiterbildung: Entwicklungsdialoge, vielfältige Weiterbildungsangebote.
* Unternehmenswerte: Respekt, Offenheit, Eigenverantwortung, Teamgeist, Innovation.
* Zukunftssicherheit: Vordenker in der digitalen Transformation, systemrelevanter Arbeitgeber.
* Kununu: Top Company 2025, Score 4,2, Weiterempfehlungsquote ≥ 90%.
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich.
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