Stark in BWL, Sozial & Gesundheitswesen Praxisorientiert International Forschungsstark ErfolgreichDie Hochschule fur Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist mitrund 4.800 Studierenden und uber 300 Beschaftigten eine wachsendeHochschule mit breit gefachertem Studienangebot. Im Herzen derMetropolregion Rhein Neckar finden Sie uns an mehreren Standortenin Ludwigshafen und an unserem Weincus in Neustadt/Weinstrase.Verstarken Sie unser Team in der Abteilung Studium und Lehre zumnachstmoglichen Zeitpunkt als Projektmitarbeiter (m/w/d)Praxisnahe Data Science Anwendungen in Studium und LehreEntgeltgruppe 13 TV L | Teilzeit 50 % | befristet bis zum30.06.2027 Das Team Die HWG Ludwigshafen verfolgt das Ziel, ihreStudierenden und Lehrenden im kompetenten Umgang mit KunstlicherIntelligenz (KI) aktiv zu fordern. Die Hochschule wird mehrereVorhaben umsetzen, um die KI Kompetenzentwicklung uber dieAusbildung einer AI Literacy in Studium und Lehre systematisch zuverankern. Die ausgeschriebene Stelle wird Teil eines neuentstehenden Projektteams mit unterschiedlichen fachlichenSchwerpunkten. Das Team ist der Abteilung Studium und Lehrezugeordnet. Die Abteilung pflegt eine offene, wertschatzendeKommunikationskultur und arbeitet mit Lehrenden und Studierendenlosungsorientiert zusammen. Aufgaben Sie beraten und unterstutzenLehrende bei der praxisnahen und anwendungsorientierten Integrationvon Data Science Methoden und Anwendungen in Studium und Lehre.Dabei ubernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben: Sieidentifizieren und evaluieren geeignete KI Technologien furpraxisbezogene Lehrinhalte von Studiengangen derBetriebswirtschaft, Sozialen Arbeit sowie Pflege oderHebammenwissenschaften. Sie beraten und unterstutzen dieLehrenden dabei, passende Lehr Lern Szenarien mit Methoden desmaschinellen Lernens und Data Mining zu entwickeln und zu lehren(Co Teaching, auch als synchrone oder asynchrone Online Lehre). Sie entwickeln praxisnahe ML oder Data Mining Anwendungen furLehrveranstaltungen auf Grundlage vorhandener oder selbsterstellter Datensatze. Sie ubernehmen eigenverantwortliche Lehreim Umfang von bis zu 3 SWS. Sie erstellen Leitfaden,kommunizieren Best Practice Beispiele und veranstalten Workshopsund Schulungen fur Lehrende. Gemeinsam mit der Abteilung Studiumund Lehre erstellen Sie studiengangubergreifende Angebote, umStudierende in ihrer AI Literacy zu starken. Sie erfullen IhreAufgaben als Teil eines Teams von Expert*innen u. a. zu Recht undEthik sowie zu Didaktik. Profil Sie verfugen uber einabgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) inInformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medieninformatikoder einer vergleichbaren Disziplin. Sie verfugen uber fundierteKenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Algorithmenaus den Bereichen maschinelles Lernen und Data Mining. Siebeherrschen Python und Frameworks wie scikit learn und konnen auchmit grafischen Data Science Plattformen wie RapidMiner umgehen. Sie