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Manager customer data & analytics (m/w/d), vz/tz

Alsdorf
3 Pagen
Manager
Inserat online seit: 25 Februar
Beschreibung

3PAGEN ist ein etabliertes internationales Multi-Channel-Handelsunternehmen mit Aktivitäten in Deutschland, Österreich und Frankreich und ist Teil der französischen Damartex Group.

Unsere Mission: „By your side, inspiring you to live everyday to the fullest.“ Wir fokussieren uns auf die Zielgruppe der Best Ager und verstehen uns als vertrauenswürdiger und fürsorglicher Partner. Mit Engagement, Innovationskraft und gesellschaftlicher Verantwortung stehen wir für Wohlbefinden, Komfort und Autonomie unserer Kundinnen und Kunden.

Wo wir hinwollen? In eine erfolgreiche Zukunft, die wir im Team mit unseren engagierten Mitarbeitern (m/w/d) – und vielleicht bald auch mit dir– gestalten möchten.

Deine Aufgaben

Du steuerst datenbasiert unsere kanalübergreifenden Kunden- und Marketingaktivitäten. Durch Analysen, Modelle und Selektionen schaffst du die Grundlage für effiziente Budgetallokation, höhere Profitabilität und nachhaltiges Wachstum – über Print und digitale Kanäle hinweg.
Du arbeitest mit unserer britischen Schwestergesellschaft, der französischen Muttergesellschaft in Frankreich, sowie weiteren Gesellschaften der Gruppe zusammen.

1. Analyse von Kunden- und Transaktionsdaten (Print, Webshop, Social Commerce, Digital Marketing)
2. Kampagnenselektionen & Datenmanagement
3. Entwicklung und Weiterentwicklung eines CLV-Modells
4. Kampagnen- und Budgetsteuerung auf Basis des Customer Lifetime Value
5. Management von Response-, Churn- und Potenzial-Scores
6. Entwicklung von CLV-, Response- und Churn-Modellen
7. Entwicklung von Attributionsmodellen zur kanalübergreifenden Budgetoptimierung
8. Erstellung komplexer SQL-Selektionen
9. Weiterentwicklung von Reporting, KPI-Strukturen und Datenmodellen
10. Enge Zusammenarbeit mit IT, Marketing, E-Commerce und Geschäftsführung

Dein Profil

11. Abgeschlossenes Studium (Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Controlling, Wirtschaftsinformatik)
12. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Analyse großer Datenmengen, idealerweise Kundendaten im Handels- oder E-Commerce-Umfeld
13. Sehr gute SQL-Kenntnisse
14. Erfahrung mit CLV-, Scoring- oder Attributionsmodellen
15. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Stärke
16. Unternehmerisches Denken und Verständnis für Kampagnenprofitabilität
17. Sehr gute Englischkenntnisse
18. Freude an internationaler Zusammenarbeit

Unser Angebot für dich

19. Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitrahmen / hybrides Arbeiten
20. Eigenverantwortliches Handeln von Anfang an
21. 30 Tage Urlaub kalenderjährlich
22. Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten
23. Zuschuss zu betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
24. offene Kommunikation auf allen Ebenen und gelebte "open door policy"
25. Fahrradleasing und Mitarbeitervorteilsprogramm
26. Mitarbeiterparkplatz sowie gute ÖPNV Anbindung

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